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支持向量机是一种基于大模型算法的无监督学习算法。
选项:
A:正确
B:错误
错误
算法
大模型
发布时间:
2024-06-11 10:32:39
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1.
决策树是一种基于大模型算法的有监督学习算法。 选项: A:正确 B:错误
2.
以下算法属于无监督学习算法的是( ) 选项: A、贝叶斯算法 B、线性回归算法 C、聚类算法 D、支持向量机算法
3.
支持向量机 SVM 是一种监督学习算法,主要用于分类问题。 选项: A:正确 B:错误
4.
下列关于支持向量机法错误的是( )。 选项: A:支持向量机的计算开销会随着训练样本数增大而降低 B:支持向量机是一种二分类模型 C:支持向量机的学习策略是间隔最大化 D:支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法
5.
以下哪些算法是无监督学习算法?A、空间聚类B、主成分分析C、支持向量机D、Q-LEARNING
6.
以下哪种算法常用于无监督学习? ( ) 选项: A: 决策树 B: 支持向量机 C: 神经网络 D: 聚类算法
7.
以下属于监督学习的模型和方法包括( )。 选项: A、K近邻算法 B、 K均值算法 C、 决策树 D、 支持向量机
8.
以下哪些算法属于无监督学习算法? 选项: A、空间聚类 B、 主成分分析 C、 Q—learning D、 支持向量机
9.
以下哪种算法不属于监督学习? 选项: A: 决策树算法 B: 支持向量机算法 C: 聚类算法 D: 神经网络算法
10.
BP学习算法是一种无监督学习算法。 选项: A:正确 B:错误
11.
以下关于支持向量机的描述中,正确的是哪几个选项? 选项: A:支持向量机是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 B:支持向量机还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器 C:支持向量机的学习算法是求解凹二次规划划的最优化算法 D:支持向量机基于结构风险最小化理论在特征空间中构建最优超平面,使得学习器得到全局最优化。
12.
机器学习的算法包括( ) 选项: A、回归算法 B、支持风向量机算法 C、穷举算法 D、ANN
13.
随机森林是一种基于大模型算法的集成学习方法。 选项: A:正确 B:错误
14.
K近邻算法是一种无监督学习算法。 选项: A:正确 B:错误
15.
下列不属于有监督机器学习的典型方法的是? 决策树算法 K近邻算法支持向量机聚类
16.
监督学习的典型算法包括( )选项: A:K均值聚类 B:支持向量机 C:遗传算法 D:主成分分析(PCA)
17.
关于人工智能机器学习算法,下列叙述不正确的是()。 选项: A、机器学习算法就是指各种人工神经网络算法。 B、人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法。 C、支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴。 D、K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴。
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