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- 1.1、有人改进了MapReduce的架构，Map函数的输出不写入本地磁盘，而是直接（通过网络）传递给Reduce任务，reduce任务收到所有Map的输入后，再开始Reduce的处理。关于这种改动，以下说法正确的是( )。选项： A:在某些情况下，整个任务的完成时间会缩短; B:这种改动大大降低了MapReduce的容错性; C:在没有错误的情况下，有时任务完成时间也会延长 ; D:经过这样的改动，reduce就不需要对输入进行专门的排序了，大大提升了系统运行效率（没有错误的情况下）
- 2.有人改进了MapReduce的架构，Map函数的输出不写入本地磁盘，而是直接（通过网络）传递给Reduce任务，reduce任务收到所有Map的输入后，再开始Reduce的处理。关于这种改动，以下说法正确的是( )。 选项： A、在某些情况下，整个任务的完成时间会缩短 B、这种改动大大降低了MapReduce的容错性 C、在没有错误的情况下，有时任务完成时间也会延长 D、经过这样的改动，reduce就不需要对输入进行专门的排序了，大大提升了系统运行效率（没有错误的情况下）
- 3.[多选题]有人改进了MapReduce的架构，Map函数的输出不写入本地磁盘，而是直接（通过网络）传递给Reduce任务，reduce任务收到所有Map的输入后，再开始Reduce的处理。关于这种改动，以下说法正确的是 A A.在某些情况下，整个任务的完成时间会缩短 B B.这种改动大大降低了MapReduce的容错性 C C.在没有错误的情况下，有时任务完成时间也会延长 D D.经过这样的改动，reduce就不需要对输入进行专门的排序了，大大提升了系统运行效率（没有错误的情况下）
- 4.【多选题】有人改进了MapReduce的架构，Map函数的输出不写入本地磁盘，而是直接（通过网络）传递给Reduce任务，reduce任务收到所有Map的输入后，再开始Reduce的处理。关于这种改动，以下说法正确的是( )。 A.在某些情况下，整个任务的完成时间会缩短 B.这种改动大大降低了 MapReduce 的容错性 C.在没有错误的情况下，有时任务完成时间也会延长 D.经过这样的改动， r
- 5.有人改进了MapReduce的架构，Map函数的输出不写入本地磁盘，而是直接（通过网络）传递给Reduce任务，reduce任务收到所有Map的输入后，再开始Reduce的处理。关于这种改动，以下说法正确的是
- 6.下列关于MapReduce的说法错误的是：选项： A:MapReduce分为Map和Reduce两个阶段; B:Map阶段由一系列Map任务构成; C:Reduce阶段由一系列Reduce任务构成; D:Map和Reduce阶段没有任何依赖关系
- 7.关于MapReduce说法错误的是（）选项： A:数据处理过程分为Map和Reduce两个阶段; B:Map阶段是由一系列Map任务组成的; C:Reduce阶段是由一系列Reduce任务组成的; D:Map任务繁忙时，可以借助执行Reduce任务的机器来执行Map任务
- 8.以下关于MapReduce计算框架描述正确的是？ 选项： A、JobTracker：Master节点，只有一个，管理所有作业，作业/任务的监控、错误处理等；将任务分解成一系列任务，并分派给TaskTracker。 B、TaskTracker：Slave节点，运行Map Task和Reduce Task；并与JobTracker交互，汇报任务状态。 C、Map Task：解析每条数据记录，传递给用户编写的map()，并执行，将输出结果写入本地磁盘(如果为map-only作业，直接写入HDFS)。 D、Reducer Task：从Map Task的执行结果中，远程读取输入数据，对数据进行排序，将数据按照分组传递给用户编写的reduce函数执行。
- 9.以下关于MapReduce计算框架描述正确的是？选项： A:JobTracker：Master节点，只有一个，管理所有作业，作业/任务的监控、错误处理等；将任务分解成一系列任务，并分派给TaskTracker。; B:TaskTracker：Slave节点，运行Map Task和Reduce Task；并与JobTracker交互，汇报任务状态。; C:Map Task：解析每条数据记录，传递给用户编写的map()，并执行，将输出结果写入本地磁盘(如果为map-only作业，直接写入HDFS)。; D:Reducer Task：从Map Task的执行结果中，远程读取输入数据，对数据进行排序，将数据按照分组传递给用户编写的reduce函数执行。
- 10.MapReduce执行过程中，Map任务输入文件和处理的中间结果、Reduce任务处理结果保存在什么地方？Shuffle过程有什么作用？简述Shuffle在Map端的步骤和Reduce端的步骤。
- 11.关于MapReduce程序，下列说法正确的有： 选项： A、MapReduce程序是从Map类处开始运行 B、 MapReduce程序主要包含Map、Reduce、主函数三部分 C、 Map函数与Reduce函数在程序运行过程中只执行一次 D、 Map函数与Reduce函数在程序运行过程中会执行多次
- 12.1、关于MapReduce的冗余执行(speculative execution)，以下说法正确的是（ ）。 选项： A: 通过冗余执行，总能减少任务运行的总时间; B:最后剩下的几个Map任务，如果运行时间很长，大都是因为机器故障导致; C:任务的冗余执行要求Map和Reduce函数不能有副作用; D:冗余执行要求Map和Reduce的操作都是幂等的
- 13.在MapReduce中，Map阶段负责将任务分解，Reduce阶段将任务合并
- 14.MapReduce执行过程中,以下说法错误的是()。 选项： A、Map任务数量是由Split数量决定。 B、大多数情况下，理想Split大小比一个HDFS块大些。 C、最优Reduce任务数量取决于集群中可用Reduce任务槽(slot)数量。 D、Reduce任务数量通常设置比Reduce任务槽(slot)数量小一些。
- 15.关于MapReduce的工作流程，下列说法错误的是？ 选项： A、一个MapReduce作业会被拆分成许多个Map任务，在多台节点上并行执行 B、不同的Map任务不能同时运行 C、Map任务结束后，生成许多形式的中间结果 D、Reduce任务的输出，最终将保存到分布式文件系统中
- 16.Map-Reduce任务在map阶段和reduce阶段数据输入格式是什么?
- 17.在map()函数与reduce()函数的输入输出数据类型中，必须一致的是 选项： A、map()函数的输入和reduce()函数的输出 B、map()函数的输出和reduce()函数的输入 C、map()函数的输入和输出 D、reduce()函数的输入和输出
- 18.在迭代MapReduce中,reduce的输出必须和map的输入兼容。()
- 19.关于MapReduce执行过程说法错误的是 选项： A、正常执行MapReduce任务时，Map函数和reduce函数都会被调用执行 B、MapReduce执行过程分为Mapper过程与Reducer过程 C、合并、排序、Shuffle是在Mapper输出之后，Reducer输出之前完成的 D、Mapper过程与Reducer过程之间，会有shuffle过程
- 20.关于MapReduce执行过程说法错误的是( ) 选项： A:Mapper过程与Reducer过程之间，会有shuffle过程 B:合并、排序、Shuffle是在Mapper输出之后，Reducer输出之前完成的 C:正常执行MapReduce任务时，Map函数和reduce函数都会被调用执行 D:MapReduce执行过程分为Mapper过程与Reducer过程
