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- 1.下列阐述正确的是选项： A:聚类分析首先要有一批来自各判别类型的样本; B:无论采取何种聚类分析方法，最终分类的类型数是固定的; C:采用不同的聚类分析方法，最终分类的类型数是不一样的; D:聚类分析就是针对差异性比较来分类
- 2.适合对大样本数据进行聚类分析的方法是
- 3.以下哪些聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量的？ 选项： A:层次聚类法 B:K-Means C:基于密度的聚类法 D:基于网格的聚类法
- 4.下列关于聚类分析与判别分析的叙述,正确的是 选项： A、判别分析与聚类分析没有本质区别 B、聚类分析的目的是对新的样本进行归类 C、聚类分析只能对样本进行分类,不能对指标进行分类 D、判别分析既能对指标进行归类,又能对样本进行归类 E、聚类分析事先不知道事物的类别,也不知道应分几类
- 5.在聚类分析中,对定序型变量之间距离的度量,可以采用( )方法 选项： A: 欧式距离 B: 皮尔逊相关系数 C: 卡方距离 D: 块距离
- 6.非监督分类主要采用聚类分析方法。选项： A:正确; B:错误
- 7. 【简答题】简述聚类分析的基本思想?聚类分析的分类方法有哪些?
- 8.在聚类分析时，对于多分类变量，不能采用哪些计算方法（ ）。选项： A:相关系数 B:卡方 C:欧氏距离 D:余弦
- 9.聚类分析是建立一种分类方法,它将一批样本或变量按照它们在性质上的相似性进行科学的分类。 选项：A、正确B、错误
- 10.物以类聚，人以群分，这些体现了（）的基本思想选项： A:主成分分析; B:聚类分析; C:概率分类法; D:几何分类法
- 11.在K-Means算法中,由簇的 ____来代表整个簇,采用 ____来度量样本间的距离。
- 12.非监督分类主要采用聚类分析法。聚类分析的算法很多，非监督分类中最常用、效果最好的两种算法是（ ）。 选项： A、最小距离法 B、最大似然法 C、K-均值算法 D、ISODATA算法
- 13.18关于聚类分析,下列说法中正确的是() 选项： A:聚类分析可以看作是一种无监督的分类 B:K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定 C:聚类分析中,簇内的相似性越大, 簇间的差别越大,聚类的效果就越差 D:聚类是找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类别,标记未知对象类别的讨程
- 14.在聚类分析时，对于多分类变量，一般采用哪种计算方法（ ）。 选项： A、卡方 B、余弦 C、欧氏距离 D、相关系数
- 15.聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样本或变量按照它们在性质上的相似性程度进行科学的分类（ ）。A.正确B.错误
- 16.关于聚类分析下列描述正确的是() 选项： A:聚类分析会使用到欧氏距离的概念。 B:K-means算法是目前使用最广泛的聚类算法。 C:我们有时需要通过观察个体的特征，将群体中的个体归为不同的族群/簇，以上的归类过程均称为聚类分析。 D:聚类分析是回归分析的一种。 E:聚类分析过程中每个点到中心点的距离仅测算一次。
- 17.在聚类分析中，下面哪些方法通常用于度量两个数据之间的相似性或距离？ 选项： A:欧氏距离 B:余弦相似度 C:逻辑回归 D:曼哈顿距离
- 18.关于聚类分析下列描述正确的是( )。 选项： A、聚类分析是回归分析的一种。 B、我们有时需要通过观察个体的特征,将群体中的个体归为不同的族群族,以上的归类过程均称为聚类分析。 C、K-means算法是目前使用最广泛的聚类算法。 D、聚类分析过程中每个点到中心点的距离仅测算一次。 E、聚类分析会使用到欧氏距离的概念。
- 19.在聚类分析中，以下哪个方法可以用于确定最佳聚类数量？ 选项： A:DBSCAN算法 B:K-means算法 C:层次聚类算法 D:轮廓系数
