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题目16近邻法分类的基本原理是根据数据空间中距离的远近,将测试点分配至不同的类中心
基本原理
根据
中距离
发布时间:
2024-05-09 22:56:29
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1.
k-Means聚类方法,根据离簇中心距离的远近,将每个对象分配至不同的簇;若更新之后的簇中心与原簇中心不发生变化,则停止迭代
2.
聚类就是根据数据的()将数据进行分类的过程
3.
最小距离分类法是以特征空间中的距离作为像素分类的依据,包括最小距离判别法和最近邻域分类法?
4.
林奈根据雄蕊的数目将植物分为不同的类群,这种分类方法为自然分类法。( ) 选项: A:正确 B:错误
5.
分类就是要根据生物之间相同、相异的程度与亲缘关系的远近,使用不同等级特征,将生物逐级分类。选项: A:对 B:错
6.
下列不属于监督学习算法的是( )。选项: A:层次聚类法; B:K近邻分类法; C:决策树分类法; D:逻辑回归分类法
7.
K近邻分类器的分类方法是选择k个近邻中样本个数最少的类。( )。 选项:A、对 B、错
8.
利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。()A.正确B.错误
9.
以下哪些是K近邻分类器的优化算法?选项: A:快速K近邻算法; B:压缩近邻法; C:最近邻算法; D:K近邻算法
10.
以下哪些是K近邻分类器的优化算法? 选项: A、快速K近邻算法 B、压缩近邻法 C、最近邻算法 D、K近邻算法
11.
根据投影中心与投影面之间距离的远近不同,投影法分为中心投影和正投影两大类。 选项: A:正确 B:错误
12.
以下哪些是K近邻分类器的优化算法? 选项: A、快速K近邻算法 B、压缩近邻法 C、最近邻算法 D、K近邻算法
13.
以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.选项: A:SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类,而K近邻分类器不需要提前训练分类器。; B:K近邻分类器是一个非线性分类器。; C:K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。; D:K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
14.
【多选题】以下哪些是K近邻分类器的优化算法? A. 快速K近邻算法 B. 压缩近邻法 C. 最近邻算法 D. K近邻算法
15.
根据不同的标准,可以对法作不同的分类,将法分为一般法和特别法的划分标准是()
16.
最近邻数据关联是将目标关联门内的所有量测融合成一个等效量测分配给目标。
17.
根据食用器官分类法可以将蔬菜分为()、茎菜类、叶菜类、花菜类、果菜类。
18.
聚类就是根据数据的( )将数据进行分类的过程。 选项: A、相关性 B、曼哈顿距离 C、相似性
19.
K最近邻算法的核心思想是根据样本点在特征空间中的距离,将其分配给距离最近的K个邻居。 选项: A:正确 B:错误
20.
对于分类法下某类别产品的总成本在类内各种产品之间的分配方法,是根据()确定的。
21.
k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。 选项: A、最近邻居 B、 训练样本 C、 类 D、 测试样本
22.
根据分类对象的不同,聚类分析分为A.样本聚类(Q型聚类)B.变量聚类(R型聚类)C.K-中心聚类
23.
()是根据统计目的将采集到的原始数据分门别类进行统计归类。 选项: A、分类统计 B、数据清洗 C、数据转化 D、数据排序
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