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以下对使用神经网络建立数学模型的方法描述正确的是? 答案:需要对网络进行设计
神经网络
数学模型
对使
发布时间:
2024-05-09 22:53:54
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1.
以下关于BP神经网络泛化能力描述正确的是 ( ) 选项: A、描述神经网络计算响应实时性的参数 B、表示神经网络激活函数性能的参数 C、用于描述神经网络对训练样本数据之外的其他数据的适应能力 D、用于描述神经网络在训练样本上的测试性能
2.
下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤,哪些项描述正确()。 选项: A、对样本进行特征提取。 B、设计神经网络分类器。 C、用MC算法训练神经网络分类器。 D、根据分类结果完成感兴趣区域提取。
3.
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
4.
人工神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。选项: A:对 B:错
5.
以下关于人工神经网络描述哪个是错误的? ( )选项: A:人工神经网络是一种机器学习方法 B:人工神经网络是对人脑神经网络的一种模拟 C:M-P模型是一种人工神经元模型 D:BP网络是一种循环神经网络
6.
下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤,哪一项描述错误()。(0.5分) ◎设计神经网络分类器。 •用MC算法训练神经网络分类器, 根据分类结果完成感兴趣区域提取。 ◎对样本进行特征提取。
7.
下面是对利用神经网络分类器进行医学图像分割的描述,哪些项描述正确()A.提取样本特征B.利用归一化的样本特征对神经网络分类器进行训练C.将待分割图像输入神经网络分类器直接进行分割D.将需要分割的图像提取特征,归一化后输入训练好的神经网络分类器进行分类
8.
神经网络是通过哪些创新思维得到的数学模型?
9.
下面不属于人工神经网络的是( ) * 选项: A:卷积神经网络 B:循环神经网络 C:网络森林(正确答案) D:深度信念网络
10.
以下对循环神经网络的描述错误的是( )。 选项: A:循环神经网络通常被用于处理序列数据; B:LSTM网络是对简单RNN网络的改进; C:循环神经网络不需要激活函数; D:循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
11.
5、神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。 选项:A.对|B.错 答案: 正确答案:错
12.
以下关于神经网络的描述中错误的是
13.
以下对于深度学习与人工神经网络的关系的描述,正确的是哪一项? 选项: A:深度学习是人工神经网络的前身 B:深度学习与人工神经网络无关 C:人工神经网络是深度学习的主要模型 D:深度学习的模型只有人工神经网络
14.
人工神经网络是模拟()进行信息处理的一种数学模型 选项: A、生物神经网络 B、互联网报文传输 C、无线电传输 D、交变电流传输
15.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )A.正确B.错误
16.
以下关于神经网络的描述中错误的是( ) 选项:
17.
以下关于BP神经网络的描述中错误的是()
18.
人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是:人工神经网络是深度神经网络的基础,深度神经网络是深度学习的模型基础。( )A.正确B.错误
19.
人工神经网络(ANN)是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统 。下列选项中,有关人工神经网络的描述不正确的是( )。 选项: A:神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒 B:可以处理冗余特征 C:训练 ANN 是一个很耗时的过程 D:至少含有一个隐藏层的多层神经网络
20.
对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是()
21.
对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是()
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