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模糊C均值聚类算法是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类 算法
算法
均值
据点
发布时间:
2024-05-08 19:31:46
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1.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? 选项: A、k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小 B、理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的 C、k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D、聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
2.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )? 算法迭代执行需要初始化聚类质心;需要事先确定聚类数目;K均值聚类是无监督聚类
3.
关于聚类算法,以下描述正确的是( )选项: A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
4.
常见的聚类算法有()。 选项: A:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 B:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 C:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 D:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 E:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 F:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法
5.
DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法选项: A:划分型聚类算法 ; B:基于密度的聚类算法; C:层次聚类算法; D:网格聚类算法
6.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )。选项: A:K均值聚类是无监督聚类; B:需要事先确定聚类数目 ; C:算法迭代执行; D:需要初始化聚类质心
7.
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。A、对B、错
8.
下列聚类算法哪种属于基于划分的聚类?选项: A:CURE算法; B:DBSCAN算法; C:神经网络算法; D:k-均值算法
9.
根据聚类规则可将聚类算法分为哪几类? 答( )基于划分的聚类算法 ( )基于层次的方法 ( )基于密度的聚类算法 ( )基于网格的聚类算法 ( )基于模型的聚类算法
10.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 > D:密度聚类
11.
K均值聚类算法与GMM算法都是软聚类方法。选项: A:正确; B:错误
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