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下列不是SVM核函数的是()。
选项:
A:多项式核函数
B:Logistic核函数
C:径向基核函数
D:Sigmoid核函数
函数
径向
发布时间:
2024-04-09 19:40:25
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1.
支持向量机常用的核函数有( )选项: A:线性核函数; B:多项式核函数; C:高斯核函数; D:Sigmoid核
2.
一般经常使用的核函数有() 选项: A:线性核函数 B:poly核函数 C:sigmoid核函数 D:rbf核函数
3.
如果特征的数量小,样本的数量正常,那应该选择() 选项: A: LR分类器的线性核函数 B: LR分类器的高斯核函数 C: SVM分类器的线性核函数 D: SVM分类器的高斯核函数
4.
/300多选题) 下列属于支持向量机核函数的是() 选项: A:线性核 B:高斯核 C:卷积核 D:多项式核
5.
1198.一个SVM存在过拟合问题,( )能提高模型的性能。 选项: A:增大惩罚参数C B:减小惩罚参数C C:减小核函数系数(gamma值) D:增大核函数系数(gamma值)
6.
一个SVM存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能:() 选项: A、减小核函数系数(gamma值) B、减小惩罚参数C C、增大核函数系数(gamma值) D、增大惩罚参数C
7.
迄今为止,最成功的神经网络学习算法是() 选项: A:硬间隔支持向量机 B:软间隔支持向量机 C:线性核函数支持向量机 D:多项式核函数支持向量机
8.
Weka中加载数据后,运行SMO分类器,将PolyKernel多项式核函数的指数(Exponent)设置为2,则以下描述正确的是()。 选项: A、SVM为线性支持向量机 B、SVM为非线性支持向量机 C、超平面表示为在原来空间中的属性值的函数 D、超平面表示为支持向量的函数
9.
缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,以下哪种形式适合这种方法()。(单选题) 选项: A:硬间隔支持向量机 B:软间隔支持向量机 C:线性核函数支持向量机 D:多项式核函数支持向量机
10.
支持向量机中,核函数可用于解决非线性分类问题。
11.
Weka中运行SMO分类器,将PolyKernel多项式核函数的指数(Exponent)设置为1,则以下描述正确的是()。
12.
下列( )不是常见的激励函数。选项: A:正弦函数 B:线性函数 C:Sigmoid函数 D:阈值函数
13.
下列( )不是常见的激励函数。选项: A:线性函数 B:Sigmoid函数 C:阈值函数 D:正弦函数
14.
151.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,( )形式适合这种方法。 选项: A:A.硬间隔支持向量机 B:B.软间隔支持向量机 C:C.线性核函数支持向量机 D:D.多项式核函数支持向量机
15.
下列哪些不是常见的激励函数( )?选项: A:线性函数 B:Sigmoid函数 C:阈值函数 D:正弦函数
16.
下列哪些不是常见的激励函数( )?选项: A:线性函数 B:阈值函数 C:正弦函数 D:Sigmoid函数
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