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逻辑斯蒂回归可以视为广义线性模型,其连接函数为logit函数
函数
广义
线性
发布时间:
2024-06-06 16:39:39
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1.
下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)描述不正确的是( )选项: A:在逻辑斯蒂回归中,输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时,模型输出的概率值变化很大; B:逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出; C:在逻辑斯蒂回归中,能够实现数据特征加权累加; D:逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型
2.
下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)描述不正确的是( )选项: A:逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出; B:在逻辑斯蒂回归中,能够实现数据特征加权累加; C:逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型; D:在逻辑斯蒂回归中,输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时,模型输出的概率值变化很大
3.
下列关于逻辑回归的描述错误的是选项: A:线性回归的结果输出通常是一个连续值,值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值,从而能够完成对事件发生的概率进行预测; B:逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归; C:逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型; D:Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快,逐渐减慢,最后饱和
4.
对数线性回归是令广义线性模型中的联系函数为什么函数的特例? 选项: A:指数函数 B:对数函数 C:二次函数 D:绝对值函数
5.
关于Logit回归和SVM不正确的是()。 选项: A:Logit回归目标函数是最小化后验概率 B:Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小 C:SVM目标是结构风险最小化 D:SVM可以有效避免模型过拟合
6.
逻辑斯蒂回归函数也可被称为() 选项:A.对数几率回归(log-odds regression)B.交叉熵回归模型C.最大似然估计回归模型D.最大后验估计回归模型
7.
下面关于逻辑回归函数的说法不正确的是()(单选题) 选项: A:逻辑函数也被称为Sigmoid函数 B:逻辑函数是先把特征线性求和,然后使用逻辑函数g(z)作为假设函数来预测 C:逻辑函数可以将连续值映射到0到正无穷之间 D:将线性回归模型的输出作为sigmoid函数的输入,就构造了逻辑回归模型
8.
关于Logit回归和SVM支持向量机的相关描述并不正确的是下列哪些 选项: A:Logit回归目标函数是最小化后验概率. B:Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小 C:SVM目标是结构风险最小化 D:SVM可以有效避免模型过拟合
9.
逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。
10.
【单选题】下列关于逻辑回归与线性回归的异同说法不正确的是 ( ) 选项:A、逻辑回归与线性回归一样,解决的是回归问题 B、逻辑回归与线性回归都可以使用梯度下降算法训练模型 C、逻辑回归需要使用激活函数,如Sigmoid函数 D、逻辑回归使用的损失函数和线性回归不一样
11.
线性回归的损失函数是均方误差函数,逻辑回归的损失函数是对数似然损失。
12.
下面关于Sigmoid函数和Softmaxl函数的说法正确的是()。 选项: A:二分类逻辑回归中,使用Sigmoid激活函数函数将结果进行非线性变换 B:Softmax函数结果只有0和1两类 C:二分类逻辑回归中,使用Softmax激活函数函数将结果进行非线性变换 D:通过将Softmax函数变为Sigmoid函数可以让逻辑回归实现多分类
13.
24.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数
14.
逻辑回归用_____作为损失函数
15.
逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。选项: A:正确; B:错误
16.
逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。 选项: A:正确 B:错误
17.
广义线性模型包括以下几个组成部分: * 选项: A:线性部分 B:随机部分 C:固定部分 D:连接函数
18.
逻辑斯蒂回归属于非线性回归( ) 选项:A、对 B、错
19.
逻辑回归(LogisticRegression)是对数几率回归,属于广义线性模型(GLM),它的因变量()
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