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以下哪些算法是基于规则的分类器 ( )
选项:
A:Naive Bayes
B:KNN
C:C4.5
D:ANN
规则
分类
算法
发布时间:
2024-05-23 19:02:37
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1.
以下哪些算法是基于规则的分类器()选项: A:C4; B:KNN ; C:Naive Bayes; D:ANN
2.
以下哪个算法不是基于规则的分类器 ?选项: A:ID3; B:C4.5; C:朴素贝叶斯; D:CART
3.
以下哪些算法是基于规则的分类器
4.
下列哪些是决策树分类算法?选项: A:ID3 ; B:C4.5 ; C:CART ; D:KNN
5.
以下哪些是构建决策树的算法选项: A:CART; B:C4.5; C:ANN; D:ID3
6.
高斯朴素贝叶斯构造方法为( )。选项: A:sklearn.naive_bayes.MultinomialNB; B:sklearn.naive_bayes.BernoulliNB; C:sklearn.naive_bayes.GaussianNB; D:semi-naive Bayes classifiers
7.
sklearn.naive_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法,下列模型不是朴素贝叶斯分类器的模型的是()。 A: BernoulliNB) B: GaussianN) C: NeighborsNB) D: MultinomialNB)
8.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
9.
以下哪些算法是分类算法,( ) 选项:,DBSCAN|,C4.5|,K-Mean|,EM
10.
以下哪些算法是分类算法,( ) 选项:,DBSCAN|,C4.5|,K-Mean|,EM
11.
以下哪些算法是分类算法,()。 A: DBSCAN B: C4.5 C: K-Mean D: EM
12.
sklearm.naive_bayes 模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法,下列模型不是朴素贝叶斯分类器的是()。 选项: A: BernoulliNB() B: GaussianNB() C: NeighborsSNB() D: MultinomialNB()
13.
sklean.naive_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和特征独立性 设的监督学习方法,下列模型不是朴素贝叶斯分类器的是()。 选项: A:BernoulliNB() B:GaussianNB() C:NeighborsNB() D:MultinomialNB()
14.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关 于KNN算法的描述,以下哪些是正确的?--多选题 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
15.
以下哪些算法是分类算法,A,DBSCAN B,C4.5 C,K-Mean D,EM () 选项: A:正确 B:错误
16.
sklearn.naive_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法,基于贝叶斯定理和强(天真)特征独立性假设的监督学习方法,下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型() A: BernoulliNB() B: GaussianNB() C: NeighborsNB() D: MultinomialNB()
17.
以下哪些算法是分类算法?( )A、DBSCANB、C4.5⏺C、K-MeanD、K-medoids
18.
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().选项: A:Apriori算法; B:k-means算法; C:kNN算法; D:C4.5算法
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