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相对其他类型的神经网络而言,循环神经网络(RNN)不善于处理哪类问题
发布时间:
2024-06-30 15:34:52
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相关试题
1.
循环神经网络(recurrent neural network) 或RNN是一类用于处理网格数据的神经网络。 选项: A:正确 B:错误
2.
循环神经网络(recurrent neural network) 或RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。 选项: A:正确 B:错误
3.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN B:循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN C:循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN D:循环神经网络可以根据时间轴展开$;$LSTM 无法解决梯度消失的问题$;$LSTM 也是一种循环神经网络$;$循环神经网络可以简写为 RNN
4.
下列关于循环神经网络说法错误的是( )。(单选题) 选项: A:长短期记忆网络是进行优化过后的循环神经网络 B:RNN是一类可用于处理序列数据的神经网络 C:循环神经网络广泛应用于自然语言处理领域,例如语音识别、语言建模和机器翻译等 D:LSTM引入了一个基于循环神经网络(RNN)的架构后,梯度消失问题得以解决
5.
下列关于循环神经网络说法错误的是( )。(单选题) 选项: A:长短期记忆网络是进行优化过后的循环神经网络 B:RNN是一类可用于处理序列数据的神经网络 C:循环神经网络广泛应用于自然语言处理领域,例如语音识别、语言建模和机器翻译等 D:LSTM引入了一个基于循环神经网络(RNN)的架构后,梯度消失问题得以解决 E:nan
6.
下列关于循环神经网络说法错误的是( )。 选项: A:A、长短期记忆网络是进行优化过后的循环神经网络 B:B、RNN是一类可用于处理序列数据的神经网络 C:C、循环神经网络广泛应用于自然语言处理领域,例如语音识别、语言建模和机器翻译等 D:D、LSTM引入了一个基于循环神经网络(RNN)的架构后,梯度消失问题得以解决
7.
1920.循环神经网络(recurrent neural network) 或RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。 选项: A:A.正确 B:B.错误
8.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以简写为 RNN B:LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:LSTM 也是一种循环神经网络 D:循环神经网络可以根据时间轴展开
9.
中国大学MOOC: 循环神经网络RNN (Recurrent Neural Networks)可以处理哪些情况?
10.
关于循环神经网络以下说法错误的是( )。 选项: A: 简单的RNN没有记忆能力 B: LSTM 也是一种循环神经网络 C: LSTM 中包含3个门 D: 循环神经网络可以简写为 RNN
11.
A.感知机B.卷积神经网络 CNNC.BP 神经网络D.循环神经网络 RNN
12.
相比标准神经网络DNN,循环神经网络RNN处理序列数据的优势是( ) 选项: A:RNN可以处理不同长度的序列数据 B:RNN可以让数据中不同位置的特征可以共享 C:RNN可以对数据进行预处理减少计算量 D:RNN可以缓解模型的欠拟合
13.
关于循环神经网络以下说法错误的是? 选项: A:循环神经网络可以根据时间轴展开 B:LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:LSTM 也是一种循环神经网络 D:循环神经网络可以简写为 RNN E: F:B G:1
14.
相比标准神经网络DNN,循环神经网络RNN处理序列数据的优势是( ) 选项: A、RNN可以处理不同长度的序列数据 B、RNN可以缓解模型的欠拟合 C、RNN可以对数据进行预处理减少计算量 D、RNN可以让数据中不同位置的特征可以共享
15.
下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理选项: A:BP神经网络模型 B:卷积神经网络CNN C:循环神经网络RNN D:Hopfield神经网格模型
16.
下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理() 选项: A:卷积神经网络CNN B:循环神经网络RNN C:BP神经网络模型 D:Hopfield神经网格模型
17.
循环神经网络是一类用于处理网格数据的神经网络。
18.
关于循环神经网络以下说法错误的是? _x000D_ 选项: A:A、循环神经网络可以根据时间轴展开 B:B、LSTM 无法解决梯度消失的问题 C:C、LSTM也是一种循环神经网络 D:D、循环神经网络可以简写为 RNN
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