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- 1.下列（ ）反映了回归分析的一般步骤。①确定回归模型②建立回归方程③确定回归方程的解释变量和被解释变量④利用回归方程进行预测⑤对回归方程进行各种检验选项： A:①②③⑤④ B:③①②⑤④ C:③④①②⑤ D:④③①⑤②
- 2.数据的回归分析的一般步骤是：（ ） ①初步确立回归模型；②建立回归方程；③确定回归方程的解释变量和被解释变量；④利用回归方程进行预测；⑤对回归方程进行各种检验，判定其有效性。选项： A:①②③⑤④; B:③①②⑤④; C:③①②④⑤; D:③①④②⑤
- 3.回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为回归预测模型。（ ）选项： A:对 B:错
- 4.回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括（ ）选项： A:根据样本观察值对计量经济学模型参数进行估计; B:求得回归方程; C:对回归方程进行显著性检验; D:对回归方程的参数估计值进行显著性检验; E:利用回归方程进行分析、评价及预测
- 5.进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标，确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数，建立回归模型④绘制散点图，确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项：A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
- 6. 建立直线回归方程后，要对回归系数进行假设检验，以确定回归方程有无意义。选项： A:正确; B:错误
- 7.利用回归方程预测的前提是（ ） 选项： A:A.绘制散点图 B:. 求得回归方程 C:. 进行因子试验设计 D:. 通过检验确认了回归方程是显著的；
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8.在回归分析中， 描述因变量Y如何依赖自变量和误差项的方程称为 选项： A:
回归模型
B:估计的回归方程
C:回归方程
D:经验回归方程
- 9.回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。（）
- 10.一元线性回归方程可以应用于()。 选项： A:描述两指标变量之间的数量依存关系 B:描述两指标变量之间的非线性关系 C:利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 D:利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
- 11.在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是()
- 12.在回归分析过程中，当一个因变量与多个自变量建立回归方程时，为了保留对因变量影响较大的自变量而对自变量进行筛选，使得回归方程能够更加合理地反映自变量与因变量的关系，这种分析方法称之为（ ）。选项： A:多远回归 B:筛选回归 C:逐步回归 D:简单回归
- 13.在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：①对所求出的回归方程进行解释；②收集数据(xi, yi)，i=1，2，…，n；③求线性回归方程；④求未知参数；⑤根据所搜集的数据绘制散点图，初步设定回归方程。如果根据可行性要求能够做出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是选项： A:①②⑤③④ B:③②④⑤① C:②④③①⑤ D:②⑤④③①
- 14.在回归分析中,根据样本数据求出的回归方程的估计称为() 选项： A、回归方程 B、回归模型 C、估计的回归方程 D、经验回归方程
- 15.在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为选项： A:回归方程; B:回归模型; C:估计的回归方程 ; D:理论回归方程
- 16.回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。（）选项： A:对 B:错
- 17.________：是线性回归方程中自变量的系数。回归系数是回归方程中，自变量X对因变量Y变化的数量关系。
- 18.回归分析中（ ）。选项： A:判定系数是检验回归方程的显著性 B:F检验是检验回归方程的显著性 C:判定系数是对估计的回归方程的拟合优度的检验 D:F检验是对估计的回归方程的拟合优度的检验
- 19.在两个变量的回归分析中，作散点图是为了选项： A:直接求出回归直线方程; B:直接求出回归方程; C:根据经验选定回归方程的类型; D:估计回归方程的参数
