请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.下列说法错误的是: 选项： A:K-Means是非监督学习:也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN D:K-Means与KNN都属于聚类算法
- 2.下列说法正确的是: 选项： A:K-Means是非监督学习:也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means 中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居D.K-Means与KNN都属于分类算法
- 3.下列说法正确的是： 选项： A:K-Mcans 是非监督学习：也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN 是有监督学习：需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K 值的含义不同。K-Means 中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-Means与KNN都属于分类算法
- 4.下列说法错误的是: 选项： A:K-Means是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 B:KN是有监督学习:需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-Means与KNN都属于分类算法
- 5.下列说法错误的是： 选项： A:K-Means是有监督学习：需要我们给出训练数据的分类标识。 B:KNN是有监督学习：需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同。K-Means中的K值代表K类。KNN中的K值代表K个最接近的邻居 D:都属于分类算法
- 6. 下列说法错误的是: 选项： A:K-Means是非监督学习也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习，需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同，K-Meng中的K值代表K类。KIN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-MeansNNN都属于分类算法
- 7.下列说法错误的是: 选项： A:K-Means是非监督学习也就是不需要事先给出分类标签 B:KNN是有监督学习，需要我们给出训练数据的分类标识。 C:K值的含义不同，K-Meng中的K值代表K类。KIN中的K值代表K个最接近的邻居 D:K-MeansNNN都属于分类算法 E:Numpy F:Pandas. G:Os H:K-MEANS
- 8.关于KNN与k-means算法,描述正确的是( ) 选项： A、KNN是分类算法,k-means是聚类算法 B、 它们都属于有监督学习算法 C、 都是在数据集中找离它最近的点 D、 都有明显的前期训练过程
- 9.关于KNN与K-means算法描述正确的是（ ）。选项： A:KNN是分类算法,K-Means是聚类算法 B:它们都是监督学习 C:都是在数据集中找离它最近的点 D:都有明显的前期训练过程
- 10.常见的聚类算法有（）。 选项： A:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 B:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 C:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 D:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 E:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法 F:分层（Hierarchical）聚类$;$两步（TwoStep）聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值（K-means）算法
- 11.下列哪些属于监督学习算法( )。 选项： A、逻辑回归算法 B、KNN分类算法 C、K-Means聚类算法 D、层次聚类算法 E、线性回归算法
- 12.以下说法正确的是（） A.在使用KNN算法时，k通常取奇数 B.KNN是有监督学习算法 C.在使用KNN算法时，k取值越大，模型越容易过拟合 D.KNN和K-means都是无监督学习算法
- 13.K-means聚类模型中设置的K值代表分类个数 选项： A:正确 B:错误
- 14.K-mEAns聚类模型中设置的K值代表分类个数 选项： A:正确 B:错误
- 15.(2分) 以下关于K-means算法的说法中,正确的是 选项： A: K-means算法是一种聚类方法， 属于监督学习 B: 不同的初始聚类中心对聚类结果影响不大 C: 在训练初始阶段， K-means算法需要先学习样本的类别数和初始类别中心 D: K-means算法容易陷入局部最优
- 16.(2分) 以下关于K-means算法的说法中, 正确的是 选项： A: K-means算法是一种聚类方法， 属于监督学习 B: 在训练初始阶段， K-means算法需要先学习样本的类别数和初始类别中心 C: 不同的初始聚类中心对聚类结果影响不大 D: K-means算法容易陷入局部最优
- 17.下列属于聚类算法的是? 选项： A:SVK B:决策树 C:KNN D:K-MEANS
