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通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识,进行预测。
发布时间:
2024-06-07 00:46:34
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1.
关于数据分析与数据挖掘的区别,正确的是(
) 选项: A、数据分析和数据挖掘处理的数据量都是海量的 B、数据分析与数据挖掘的目标都是明确的 C、数据分析的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 D、数据挖掘的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计
2.
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。其中包括:可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义引擎等。
3.
数据的分析与挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和_______等五个方面进行分析。
4.
据股票的历史波动数据,对股价走势进行预测,属于数据挖掘的哪项功能( ) 选项: A:演化分析; B:离群点分析; C:聚类分析; D:分类与预测
5.
关于数据分析与数据挖掘的联系,下列说法正确的是( )A.数据分析的结果往往需要进一步的挖掘才能得到更加清晰的结果B.数据挖掘发现知识的过程不需要对先验约束进行一定的调整而再次进行数据分析C.数据分析可以将数据变成知识,而数据挖掘将知识变成信息D.仅靠数据挖掘就可以从数据中发现知识
6.
从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程,就是( )。 选项: A、数据清洗 B、数据挖掘 C、数据建模 D、数据预处理
7.
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,称为()A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘
8.
()就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 选项: A、数据分析 B、数据挖掘 C、语义分析 D、语义挖掘
9.
定性预测是指通过对数据的分析而进行的预测。( )
10.
数据挖掘是从大量的数据中挖掘重要、隐含的、以前未知的、____的模式或知识。
11.
( )是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但有潜在的有用的信息和知识的过程。 选项: A:频繁模式挖掘 B:分类和预测 C:数据预处理 D:数据流挖掘
12.
数据挖掘的过程为 选项: A:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析 B:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析-知识的同化 C:数据准备-数据挖掘-数据分析-知识的同化 D:确定业务对象-数据挖掘-结果分析-知识的同化
13.
数据挖掘是从大量数据中发现隐含的信息和知识的过程,属于( )
14.
数据挖掘是从大量数据中发现隐含的信息和知识的过程,属于()
15.
模式识别是通过运用各种挖掘算法与技术对预处理的数据进行挖掘,下列不属于模式识别的是( )。选项: A:关联分析 B:序列模式分析 C:分类分析 D:数据分析
16.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:预测分析; B:聚类分析; C:关联规则挖掘; D:离群点分析
17.
在进行数据分析和挖掘之前,需要对数据质量进行评估,并采用数据清洗提高数据质量。选项: A:对 B:错
18.
大数据的最核心价值在于对海量数据进行:() 选项: A:处理和挖掘 B:存储和分析 C:处理和分析 D:洞察和挖掘
19.
大数据的最核心价值在于对海量数据进行:()选项: A:处理和挖掘 B:存储和分析 C:处理和分析 D:洞察和挖掘
20.
在如下有关数据分析与挖掘方法的描述中,错误的是( )。 选项: A、数据分析与挖掘方法不能预测未知的结果。 B、基于已预处理的数据,需对其进行深入探索,为商业决策提供有价值的信息。 C、数据分析与挖掘方法有助于发现趋势 D、数据分析与挖掘方法有助于揭示已知的事实
21.
( )就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。选项: A:调查分析 B:数据分析 C:数据挖掘 D:信息共享
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