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在基本蚁群系统模型中,信息启发式因子α反映了蚂蚁在运动过程中启发信息在蚂蚁选择路径中受重视程度。()
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-06 08:24:53
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1.
在蚁群算法中,蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型,其中利用局部信息更新的模型是( )选项: A:蚂蚁系统; B:蚂蚁圈系统; C:蚂蚁数量系统; D:蚂蚁密度系统
2.
在蚁群算法中,蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型,其中效果最好的模型是( ),因为它利用的是全局信息。 选项: A、蚂蚁系统 B、蚂蚁圈系统 C、蚂蚁数量系统 D、蚂蚁密度系统
3.
关于蚁群算法的参数,下面叙述错误的是() 选项: A、信息素启发因子越大,蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大,蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。 B、信息素启发因子越小,蚁群搜索的随机性越小。 C、期望值启发因子越大,蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大,这样搜索的收敛速度会加快。 D、期望值启发因子越大,蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱,易于陷入局部最优值。
4.
关于蚁群算法的参数,下面叙述错误的是( )选项: A:信息素启发因子越大,蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大,蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优。; B:信息素启发因子越小,蚁群搜索的随机性越小。; C:期望值启发因子越大,蚂蚁在某个局部点上选择局部最短路径的可能性越大,这样搜索的收敛速度会加快。; D:期望值启发因子越大,蚁群在最优路径的搜索过程中随机性减弱,易于陷入局部最优值。
5.
在蚁群算法中,信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大,_________。
6.
在蚁群算法中,信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大,_________。 选项:A、算法搜索的随机性越小,搜索结果易陷于局部最优 B、蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越大 C、算法搜索的随机性越大,越接近于随机贪婪算法 D、蚂蚁选择以前走过的路径的可能性就越小
7.
下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性,群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素()浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
8.
下列关于蚁群算法的说法不正确的是A.()蚁群算法中每只人工蚂蚁都根据自己的情况释放信息素B.()蚁群算法受到蚂蚁觅食过程中寻找蚁穴-食物最短路径的启发C.()单个蚂蚁的寻路具有很大的随机性,群体蚂蚁能够依靠单个蚂蚁释放的信息素来选择信息素浓度最高的道路D.()蚁群算法适合解决两点之间距离最短的问题
9.
蚁群优化算法中,蚂蚁根据信息素对路径的选择是确定性的。( )选项: A:对 B:错
10.
中国大学MOOC: 在蚁群算法中,信息素启发因子反映了蚁群在路径搜索中随机性因素的作用。其值越大,_________。
11.
在模拟蚂蚁觅食过程中,蚁群算法根据( ) 来表征路径的远近。 选项: A、信息素浓度 B、蚂蚁数目 C、随机决定 D、其它选项都不对
12.
在模拟蚂蚁觅食过程中,蚁群算法根据( ) 来表征路径的远近。 选项: A、信息素浓度 B、蚂蚁数目 C、随机决定 D、其它选项都不对
13.
关于蚁群算法,下面叙述正确的是( ) 选项: A:蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找 B:蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 C:蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 D:蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
14.
蚁群优化算法是受蚂蚁在________和_________之间寻找路径行为的启发而形成的。
15.
关于蚁群算法,下面叙述正确的是( )A.蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。B.蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。C.蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。D.蚂蚁系统是一种增强型学习系统。
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