对于高维数据，以下哪种方法可以用于减少数据维度？
选项：
A: 梯度下降
B: 主成分分析（PCA）
C: 支持向量机（SVM）
D: K-近邻算法（KNN）
发布时间：2024-06-17 21:27:17
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- 13.以下哪些方法不可以直接来对文本分类？（） 选项： A:A、Kmeans B、决策树 C、支持向量机 D、KNN B:A、Kmeans B、决策树 C、支持向量机 D、KNN C:A、Kmeans B、决策树 C、支持向量机 D、KNN D:A、Kmeans B、决策树 C、支持向量机 D、KNN
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- 16.以下关于支持向量机的说法正确的是（ ） 选项： A:SVM分类面取决于支持向量 B:SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C:SVM适用于大规模数据集 D:SVM方法简单，鲁棒性较好
