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总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是
回归
平方
离差
发布时间:
2024-05-19 14:14:56
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1.
回归平方和(可解释平方和)ESS是指A.被解释变量的观测值 y 与其预测值 的离差平方和B.被解释变量的观测值 y 与其平均值 的离差平方和C.被解释变量的总的平方TSS和与残差平方和RSS之差D.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
2.
回归平方和(可解释平方和)ESS是指 选项: A、被解释变量的观测值y与其预测值的离差平方和 B、被解释变量的观测值y与其平均值的离差平方和 C、被解释变量的总的平方TSS和与残差平方和RSS之差 D、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
3.
总离差平方和可以分解为回归平方和与残差平方和( )。
4.
总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和
5.
在一元线性回归模型中,衡量模型对数据拟合程度的可决系数R²的定义是( )。选项: A:回归平方和/残差平方和 B:回归平方和/总离差平方和 C:残差平方和/回归平方和 D:残差平方和/总离差平方和
6.
回归平方和是指被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差
7.
总离差平方和(总变差)是指( ) 选项: A:被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和 B:被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和 C:被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D:用TSS表示,用离差形式表示为
8.
总离差平方和=残差平方和 回归平方和,针对确定的研究总体而言,总离差平方和不变,残差平方和、回归平方和随着样本的变化而变化。A.正确B.错误
9.
总离差平方和=残差平方和 回归平方和,针对确定的研究总体而言,总离差平方和不变,残差平方和、回归平方和随着样本的变化而变化。A.正确B.错误
10.
样本回归线对样本观测值的拟合优度可以进行检验选项: A:回归平方和; B:回归平方和/总离差平方和; C:残差平方和; D:残差平方和/总离差平方和
11.
总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。
12.
总离差平方和S ST、残差平方和SSE与回归平方和SSR的关系是SST=SSR SSE.A.正确B.错误
13.
【判断题】总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和
14.
总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。 选项: A:正确 B:错误
15.
总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。选项: A:对 B:错
16.
回归平方和是指被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差选项: A:正确; B:错误
17.
各实际观测值与回归值的离差平方和称为 选项: A:总变差平方和; B:残差平方和; C:回归平方和 ; D:判定系数
18.
总离差平方和可以分解为回归平方和和残差平方和。 选项: A:正确 B:错误
19.
线性回归分析中的回归平方和是指()。选项: A:实际值与平均值的离差平方和; B:受自变量变动影响所引起的离差平方和; C:估计值与平均值的离差平方和; D:总离差平方和与残差平方和之差
20.
回归方程的显著性检验是建立在分析( )之间比值关系的基础上的。选项: A:回归平方和与总离差平方和; B:残差平方和与总平方和; C:回归平方和与均方差平方和; D:回归平方和与残差平方和
21.
反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )? 总离差平方和可决系数回归平方和残差平方和
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