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回归平方和为变形监测观测值的回归值与变形监测观测值的平均值之差的平方和。 ( )
平均值
观测
平方
发布时间:
2024-07-04 21:07:30
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1.
回归平方和为变形监测观测值的回归值与变形监测观测值的平均值之差的平方和。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
2.
在回归分析中,总离差平方和为( ) 选项: A:变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和 B:变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和 C:变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和
3.
在回归分析中,总离差平方和为() 选项: A、A变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和 B、B变形观测值的回归值与变形观测值的平均值之差的平方和 C、C变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和 D、D以上答案均不正确
4.
残差平方和为变形观测值回归值与变形观测值的平均值之差的平方和。() 选项:A、是 B、否
5.
残差平方和为变形观测值与变形观测值的回归值之差的平方和。 ( )
6.
总离差平方和为变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和。()
7.
样本中各观测值与其平均值之差的平方和,较各观测值与任一其它数值之差的平方和都要小。
8.
各实际观测值与回归值的离差平方和称为 选项: A:总变差平方和; B:残差平方和; C:回归平方和 ; D:判定系数
9.
在回归分析中,残差平方和是指 选项: A、 各实际观测值yi 与其均值ӯ 的离差平方和 B、 各实际观测值yi与回归值ŷi的离差平方和 C、 回归预测值ŷi与因变量均值ӯ的离差平方和 D、 因变量yi 与自变量xi的平方和
10.
各实际观测值与回归值的离差平方和称为总离差平方和选项: A:对 B:错
11.
在回归分析屮,残差平方和是指A、各实际观测值x与其均值y的离差平方和B、各实际观测值x与回归值刃的离差平方和C、冋归预测值刃与因变量均值y的离差平方和D、因变量x•与自变量兀的平方和
12.
总离差平方和(总变差)是指( ) 选项: A:被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和 B:被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和 C:被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D:用TSS表示,用离差形式表示为
13.
回归平方和(可解释平方和)ESS是指 选项: A、被解释变量的观测值y与其预测值的离差平方和 B、被解释变量的观测值y与其平均值的离差平方和 C、被解释变量的总的平方TSS和与残差平方和RSS之差 D、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
14.
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( ) . 选项: A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C:使得观测值与估计值之间的乘积最小 D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
15.
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。 选项: A: 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B: 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C: 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小 D: 使得观测值与估计值之间的乘积最小
16.
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。 选项: A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B:使得观测值与估计值之间的乘积和最小 C:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
17.
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。 选项: A、使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B、使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C、使得观测值与估计值之间的乘积最小 D、使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
18.
在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。 选项: A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小 D:使得观测值与估计值之间的乘积和最小
19.
线性回归分析中的回归平方和是指()。选项: A:实际值与平均值的离差平方和; B:受自变量变动影响所引起的离差平方和; C:估计值与平均值的离差平方和; D:总离差平方和与残差平方和之差
20.
线性回归分析中的回归平方和是指()。选项: A:实际值与平均值的离差平方和; B:受自变量变动影响所引起的离差平方和; C:估计值与平均值的离差平方和; D:总离差平方和与残差平方和之差
21.
最小二乘法的原理是使得()最小。 A: 因变量的观测值可变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与平均值之间的离差平方和
22.
单选题:在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。 选项: A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C:使得观测值与估计值之间的乘积最小 D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
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