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下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理
自然语言
神经网络
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发布时间:
2024-06-15 14:11:30
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1.
下列哪一个神经网络模型更适合于自然语言处理 选项: A:Hopfield神经网格模型 B:卷积神经网络CNN C:循环神经网络RNN D:BP神经网络模型
2.
对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()
3.
自然语言处理中的文本表示模型中,词袋模型属于()A.统计机器学习模型B.深度学习模型C.循环神经网络RNND.N-Gram模型
4.
对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()。A.多层感知器B.卷积神经网络C.循环神经网络D.感知器
5.
ChatGPT是由OpenAI开发的大型自然语言处理模型,它是基于( )的深度神经网络模型? 选项: A: transformer架构 B: 自回归语言模型 C: RLHF D: GPT-2模型
6.
统计机器学习模型的是自然语言处理中的重要文本表示模型,以下不属于它的()。 选项: A、词袋模型 B、N-Gram模型 C、循环神经网络 D、Word2Vec模型
7.
下列说法错误的是( )。 选项: A、循环神经网络的神经元存在自反馈。 B、循环神经网络不能处理任意长度的序列 C、循环神经网络比前馈神经网络更加符合生物神经网络的结构。 D、循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上。
8.
贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
9.
贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()
10.
贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()
11.
贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()
12.
在百度搜索要同时出现“神经网络”和“自然语言”两个检索词,需要输入的检索式是()。 选项: A:神经网络+自然语言 B:神经网络 自然语言 C:神经网络-自然语言 D:神经网络OR自然语言
13.
下列哪一个简写表示自然语言处理? 选项: A:NPL B:CPU C:NLP D:PLC
14.
关于卷积神经网络说法,错误的是( )。选项: A:在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功; B:图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理; C:卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程; D:模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路
15.
下列哪项不属于自然语言处理的主要任务 选项: A:CNN B:GRU C:全连接神经网络 D:LSTM
16.
自然语言处理中的文本表示模型中,词袋模型属于()
17.
【判断题】贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()
18.
【判断题】贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。()
19.
传统的自然语言处理哪种方法建立的模型选项: A:基于规则的方法 B:基于统计的方法 C:基于深度学习的方法 D:基于神经网络的方法
20.
LSTM模型不能应用于自然语言处理。( )
21.
可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种?选项: A:循环神经网络; B:卷积神经网络; C:递归神经网络; D:残差神经网络
22.
贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。 选项: A、正确 B、错误
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