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单层感知器既可以解决线性可分问题,也可以解决线性不可分问题
也可以
既可以
不可分
发布时间:
2024-05-05 18:39:20
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相关试题
1.
什么是线性可分问题和线性不可分问题?支持向量机如何解决线性不可分问题的?
2.
多层感知机解决线性不可分问题的原理是
3.
下列说法正确的是( )。选项: A:单层感知器不能解决非线性分类问题; B:多层感知器的层数越多越好; C:多层感知器是一种多层前馈神经网络; D:只要层数足够深,采用线性连续作用函数也可以实现非线性分类
4.
在支持向量机中使用什么解决二分类线性不可分问题( )。
5.
感知器算法( )情况。 选项: A、只适用于线性可分 B、只适用于线性不可分 C、不适用于线性可分 D、适用于线性可分和不可分
6.
为了更好的解决线性不可分问题,我们常常需要扩大可选函数的范围。A.正确B.错误
7.
1.SVM算法可以利用核函数把低维线性不可分问题映射到高维成线性可分问题。 选项: A:正确 B:错误
8.
线性支持向量机通过软间隔最大化将线性可分问题扩展到线性不可分问题。A.正确B.错误
9.
多层感知机解决线性不可分问题的原理是() 选项: A、分而治之,对原始问题空间进行划分 B、将原始问题向更高维空间映射 C、在输出层和隐含层之间形成非线性的分界面 D、将原始数据通过隐含层映射成线性可分的分布
10.
规划求解可以解决的问题有 选项: A、整型问题 B、线性问题 C、非线性问题 D、文本型
11.
关于激活函数,下列描述错误的是哪些?选项: A:激活函数的目标是为了提高模型训练的速度。; B:神经网络中一定要有激活函数。; C:线性模型通过增加更多变量可以解决线性不可分问题。; D:神经网络在处理非线性可分问题时,需要使用非线性激活函数。
12.
判断题、为了更好地解决线性不可分问题,我们常常需要扩大可选函数的范围。选项、 选项: A:错 B:对
13.
线性规划可以解决的典型问题有:()
14.
无监督学习主要用于解决( )。 选项: A、聚类问题 B、回归问题 C、线性可分问题 D、分类问题
15.
辛顿(Hitton)成功应用BP算法来训练多层感知器,很好地解决非线性分类问题选项: A:对 B:错
16.
辛顿(Hitton)成功应用BP算法来训练多层感知器,很好地解决非线性分类问题 选项: A:正确; B:错误
17.
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是______。选项: A:单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数; B:多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层; C:单层神经网络只可以有一个隐藏层; D:多层神经网络可以解决线性不可分的问题
18.
关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是______。选项: A:多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层; B:多层神经网络可以解决线性不可分的问题 ; C:单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数; D:单层神经网络只可以有一个隐藏层
19.
线性规划能够解决什么问题?
20.
以下关于感知器说法错误的是:( )。 A: 感知器是最简单的前馈式人工神经网络 B: 感知器中的偏置只改变决策边界的位置 C: 单层感知器可以用于处理非线性学习问题 D: 可为感知器的输出值设置阈值使其用于处理分类问题
21.
下面关于神经网络的说法中正确的是选项: A:单个感知器可以实现线性分类。 B:神经元是神经网络的基本组成单元。 C:多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。 D:多个感知器可以解决非线性问题的分类。
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