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SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此也被称为最小边缘分类器
分类
边缘
被称为
发布时间:
2024-06-01 15:52:21
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1.
SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器。
2.
SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器。 选项: A:正确 B:错误
3.
SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal
margin classifier)。(
)
4.
SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier) ( )选项: A:对 B:错
5.
SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier)。() 选项: A、正确 B、错误
6.
SVM是这样一个分类器,它寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier)
7.
【判断题】(1分)SVM寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器。答题区域: 选项: A:正确 B:错误
8.
SVM是这样⼀个分类器,他寻找具有最⼩边缘的超平⾯,因此它也经常被称为最⼩边缘分类器(minimal margin classifier) ( ) 选项: A:对 B:错
9.
支持向量机是一个寻找具有最小边缘的超平面的分类器。因此,它也经常被称为最小边缘分类器(Minimal Margin Classifier)( )。 选项: A、对 B、错
10.
以下描述错误的是( ) 选项: A:A. SVM 是这样一个分类器,它寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被 B:称为最小边缘分类器 C:B. 在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越 D:差
11.
以下描述错误的是()。选项: A:k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器 B:SVM寻找具有最小边缘的超平面,因此经常被称为最小边缘分类器 C:聚类分析可以看作是一种非监督的分类 D:SVM对噪声不具备鲁棒性
12.
以下描述错误的是()。选项: A:SVM对噪声不具备鲁棒性 B:SVM寻找具有最小边缘的超平面,因此经常被称为最小边缘分类器 C:k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器 D:聚类分析可以看作是一种非监督的分类
13.
以下描述错误的是()。选项: A:SVM对噪声不具备鲁棒性 B:SVM寻找具有最小边缘的超平面,因此经常被称为最小边缘分类器 C:k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器 D:聚类分析可以看作是一种非监督的分类
14.
【单选题】以下描述错误的是()。 A.SVM寻找具有最小边缘的超平面,因此经常被称为最小边缘分类器 B.聚类分析可以看作是一种非监督的分类 C.k-最近邻算法(K-NN)是一种消极学习器 D.SVM对噪声不具备鲁棒性
15.
以下描述错误的是:( )选项: A:SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier) B:在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。 C:在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。 D:聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
16.
以下描述错误的是:A. SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier)B. 在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。C. 在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。D. 聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
17.
以下描述错误的是:( ) 选项: A、在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。 B、在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。 C、SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier) D、聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
18.
SVM的中文全称叫什么?选项: A:最大向量分类器; B:最小向量分类器; C:支持向量机; D:支持向量回归机
19.
超平面方程WX+b=0,是分类超平面(分类器),在SVM算法中,支持向量样本满足的方程是WX+b-1=0。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
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