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原始数据列光滑性较差,其灰色预测模型的预测精度较好可通过模型检验。( ) 分数:1分
选项:
A:正确
B:错误
模型
可通过
原始数据
发布时间:
2024-06-04 09:01:05
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1.
下列关于灰色预测模型优缺点说法正确的是( )。 选项: A、灰色预测模型预测精度高,模型可检验 B、灰色预测模型对大数据集有很好的预测效果 C、灰色预测模型参数估计方法简单 D、灰色预测模型对原始数据序列的光滑度要求很高
2.
下面不属于灰色预测特点的是( )。 选项: A:参数估计简单 B:预测精度高 C:对数据的光滑性要求不高 D:模型可检验
3.
对于原始数据非常离乱,用什么模型模拟都难以通过精度检验的序列,我们无法给出其确切的预测值。这时我们考虑采用() A: 数列预测 B: 区间预测和波形预测 C: 灰色突变预测 D: 系统预测
4.
对于原始数据非常离乱,用什么模型模拟都难以通过精度检验的序列,我们无法给出其确切的预测值。这时我们可以考虑采用() 选项: A、系统预测 B、数列预测 C、灰色突变预测 D、区间预测或波形预测
5.
灰色预测的一般步骤包括( )。 选项: A、数据的检验与处理 B、建立灰色预测模型 C、检验预测值 D、模型改进
6.
灰色预测的一般步骤包括( )。选项: A:数据的检验与处理; B:建立灰色预测模型; C:检验预测值; D:模型改进
7.
利用灰色预测模型的基本步骤中,正确的顺序是①检验预测值②根据需要,给出相应的预测预报③数据的检验预处理④建立灰色预测模型,得到预测值选项: A:①②③④; B:③④①②; C:②③①④; D:②①③④
8.
常用的预测模型有 灰色预测模型、 时间序列分析法。( ) 选项: A:正确 B:错误
9.
对于原始数据非常离乱,用什么模型模拟都难以通过精度检验的序列,我们无法给出其确切的预测值。这时我们考虑采用()A.系统预测B.区间预测C.波形预测D.数列预测
10.
可靠性指标预测模型包括() A.灰色预测模型 B.多元线性回归模型 C.Logistic预测模型 D.指数平滑预测模型 E.人工神经网络预测模型 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:Logistic预测模型 D:指数平滑预测模型 E:人工神经网络预测模型
11.
对灰色预测模型采用的检验方式为( )。
12.
可靠性指标预测模型包括() 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:Logistic预测模型 D:指数平滑预测模型
13.
下列不属于单变量时间预测模型的是() 选项: A:指数平滑法预测模型 B:ARIMA预测模型 C:灰色预测模型 D:VAR预测模型
14.
若原始数据序列的级比只有个别没有落在可容覆盖内,则数据序列仍可以作为灰色预测模型GM(1,1)的数据进行灰色预测。选项: A:正确; B:错误
15.
可靠性指标预测模型包括() 选项: A、灰色预测模型 B、多元线性回归模型 C、Logistic预测模型 D、指数平滑预测模型 E、人工神经网络预测模型
16.
1 可靠性指标预测模型包括() 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:Logistic预测模型 D:指数平滑预测模型 E:人工神经网络预测模型
17.
195]可靠性指标预测模型包括( )。 选项: A:灰色预测模型 B:多元线性回归模型 C:指数平滑预测模型 D:人工神经网络预测模型
18.
属于灰色预测模型的是( )选项: A:灰色时间序列预测; B:畸变预测; C:系统预测; D:拓扑预测
19.
属于灰色预测模型的是()。 选项: A、灰色时间序列预测 B、畸变预测 C、系统预测 D、拓扑预测
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