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DataFrame的groupby方法可以在多个列索引上进行分组操作。(
)
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发布时间:
2024-05-14 11:12:57
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相关试题
1.
在DataFrame的操作中,____用于对记录进行分组。 groupBy( );groupBy ;
2.
在DataFrame的操作中,groupBy()用于对记录进行分组。 选项: A:正确 B:错误
3.
使用DataFrame对象的groupby( )方法,可以按分组进行统计计算。 选项: A:正确 B:错误
4.
DataFrame结构使用()方法根据指定的一列或多列的值进行分组。( ) 选项: A: group B: sort C: sort_index D: groupby
5.
下列选项中,描述不正确的是?( ).选项: A:concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠。; B:merge()函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame进行合并。; C:可以使用rename()方法对索引进行重命名操作。; D:unstack()方法可以将列索引旋转为行索引。
6.
DataFrame中可以用行索引名称或条件,列索引名称来实现数据切片的方法是 选项: A、DataFrame.iloc() B、DataFrame.query() C、DataFrame.sample() D、DataFrame.loc()
7.
Pandas中,函数应用与映射函数作用于DataFrame的列的是( ) 。 选项: A、pipe(对整个DataFrame执行操作) B、apply 可以使用apply()方法沿DataFrame或Panel的轴应用任意函数,它与描述性统计方法一样,采用可选的axis参数。 默认情况下,操作按列执行,将每列列为数组。 C、applymap D、map
元素级别的应用。在DataFrame上的方法applymap()和类似于在Series上的map()接受任何Python函数,并且返回单个值。
8.
DataFrame中的每列数据可以是不同类型,与Python2中的ndarray相似,其中DataFrame的索引包括行索引和列索引。
9.
关于数据重塑的说法中,下列选项描述错误的是()。 选项: A:数据重塑可以将DataFrame转换为Series B:stack(方法可以将列索引转换为行索引 C:对一个DataFrame使用stack(方法后返回的一定是个Series D:unstack(方法可以将行索引转换为列索引
10.
pandas中的DataFrame提供了groupby()方法用于对数据进行分组,然后配合使用sum()、mean()、count()、max()、min()等方法可对数据进行分组求和、平均值、计数、最大值、最小值等。
11.
【判断题】实际上DataFrame对象中的每一列都是一个Series对象,所以也可以将DataFrame对象看作“共享行索引的多个Series的集合” 。( ) 选项: A:正确 B:错误
12.
在使用GROUPBY子进行分组查询时,SELECT子句的输出列只能是聚合函数和分组列. 选项: A:正确 B:错误
13.
下列选项中,描述正确是( )。 选项: A:Series是一维数据结构,其索引在右,数据在左 B:DataFrame是二维数据结构,并且该结构具有行索引和列索引 C:Series结构中的数据不可以进行算术运算 D:sort_values()方法可以将Series或DataFrame中的数据按照索引排序
14.
在DataFrame的操作中,【】用于对记录进行分组。 ----------- 【填空题】
15.
下列选项中,描述正确的是( ) 选项: A: DataFrame是表格型的数据结构,具有行索引和列索引 B: sort_index() 方法可以将Series或DataFrame中的数据按值排序 C: Series结构中的数据不可以进行算术运算 D: Series是一维的数据结构,其索引在右,数据在左
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