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学习算法中正向传播表示输入信息由输入层传至(),最终在输出层输出。反向传播表 示修改各层神经元的权值,使误差信号最小。
误差
神经元
权值
发布时间:
2024-05-09 21:26:15
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1.
8分(单选题)2.以下有关BP网络说法错误的是( ) 选项: A: BP网络是一种前馈网络, B: 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小 C: 正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
2.
【单选题】以下有关BP网络说法错误的是()A. BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络B. 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小C. 正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出D. BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
3.
以下有关BP网络说法错误的是( ) 选项: A:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络 B:反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小 C:正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出 D:BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
4.
以下有关BP网络说法错误的是( )A.BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络B.反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小C.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整D.正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出
5.
2.以下有关BP网络说法错误的是( ) A: BP网络是一种前馈网络, 其隐单元必须分层,又称为多层前馈网络 B: 反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最小 C: 正向传播是输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出 D: BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
6.
在BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小。A.正确B.错误
7.
在BP学习算法中,误差信息是反向传播的,即从第一个隐层到输出层逐层修改各层神经元的连接权值,从而使网络误差最小。选项: A:正确; B:错误
8.
以下有关BP⽹络说法错误的是( ) 选项: A: BP⽹络是⼀种前馈⽹络,其隐单元必须分层,⼜称为多层前馈⽹络 B: 正向传播是输⼊信息由输⼊层传⾄隐层,最终在输出层输出 C: BP神经⽹络学习算法最核⼼的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整 D: 反向传播的⽬的是为了修改各层神经元的权值,使误差信号最⼩
9.
BP神经网络模型中信息的反向传播是指输出误差的信息( )。 选项: A、由输入层传至隐层再传至输出层 B、由输入层传至隐层后截止 C、由输出层传向隐层 D、由隐层传向输入层
10.
多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息( )输出。 选项: A、由输入层传至隐藏层再传至输出层 B、由输入层传至隐藏层后截止 C、由隐藏层传向输入层 D、由输出层传向隐藏层
11.
人工神经网络的反向传播是指输入信息由输入层传至隐层,再传至输出层。 选项: A、正确 B、错误
12.
下面关于BP神经网络的说法中错误的是 选项: A、BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 B、BP算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。 C、在BP算法中数据流的正向传播时,数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。 D、在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
13.
下面关于BP神经网络的说法中错误的是A.BP 网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。B.BP 算法由数据流的前向计算(正向传播)和误差信号的反向传播两个过程构成。C.在 BP 算法中数据流的正向传播时,数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。D.在 BP 算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
14.
误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
15.
误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小
16.
误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。
17.
误差的反向传播的,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
18.
误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。() 答案:错
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