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- 1.Spark SQL可以提供DataFrame API,可以对内部和外部各种数据源执行各种关系操作。( )
- 2.Spark SQL可以从各种____数据源中读取数据，进行数据分析。
- 3.下面关于Spark SQL的描述正确的是：选项： A:Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据; B:Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言，暂时不支持Python语言; C:Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责; D:Spark SQL增加了DataFrame（即带有Schema信息的RDD），使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 4.下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) 选项： A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、 Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、 Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、 Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 5.下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) A: Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B: Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C: Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D: Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 6.23、下面关于Spark SQL的描述正确的是： 选项： A、A. Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、B. Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言，暂时不支持Python语言 C、C. Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责 D、D. Spark SQL增加了DataFrame（即带有Schema信息的RDD），使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
- 7.下列关于Spark SQL的描述，正确的是（ ）。 选项： A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析、Hive元数据。 B、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst（函数式关系查询优化框架）负责。 C、Spark SQL通过增加SchemaRDD，可以在Spark SQL中执行SQL语句。 D、Spark SQL目前支持Scala、Java和Python三种语言，但不支持SQL-92规范。
- 8.关于Spark Streaming,以下说法错误的是哪项？ 选项： A、Spark Streaming是Spark的核心框架之一 B、Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C、Spark Streaming处理的数据源可以来自Kafka D、Spark Streaming不能和Spark SQL,MLlib,GraphX无缝集成
- 9. 关于Spark Streaming，以下说法错误的是哪项?( ) 选项： A: Spark Streaming是Spark的核心子框架之一 B: Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C: Spark Streaming处理的数据源可以来自Karka D: Spark Streaming不能和Spark SQL、MLlib、GraphX无缝集成
- 10.关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming,下面描述正确的是:( ) 选项： A、Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样,也是源源不断的数据流 B、 Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame,Structured Streaming采用的数据抽象是DStream C、 Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流 D、 Spark SQL只能处理静态的数据,而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
- 11. 关于Spark Streaming，下列说法错误的是哪一项？ 选项： A: Spark Streaming是Spark的核心子框架之一。 B: Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点。 C: Spark Streaming处理的数据源可以来自Kafka。 D: Spark Streaming不能和Spark SQL、Mllib、GraphX无缝集成。
- 12.关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming，下面描述正确的是：选项： A:Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样，也是源源不断的数据流; B:Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame，Structured Streaming采用的数据抽象是DStream; C:Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流; D:Spark SQL只能处理静态的数据，而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
- 13.关于Spark Streaming，下列说法错误的是哪⼀项？ 选项： A:Spark Streaming是Spark的核⼼⼦框架之⼀。 B:Spark Streaming具有可伸缩、⾼吞吐量、容错能⼒强等特点。 C:Spark Streaming处理的数据源可以来⾃Kafka。 D:Spark Streaming不能和Spark SQL、Mllib、GraphX⽆缝集成。
- 14.Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件 选项： A:正确 B:错误
- 15.关于Spark Streaming,下列说法错误的是哪一项？ 选项： A、Spark Streaming是Spark的核心子框架之一 B、Spark Streaming具有可伸缩、高吞吐量、容错能力强等特点 C、Spark Streaming处理的数据源可以来自Kafka D、Spark Streaming不能和Spark SQL、MLlib、GraphX无缝集成
- 16.ApacheSpark核心组件有:Spark Streaming、Spark sQL、Spark Core、GraphX、MLlib，下列哪个选项是对Spark SQL组件的描述?()--单选题 选项：A、提供流计算组件B、是一个用来处理结构化数据的Spark组件C、基于内存多语言执行的核心引擎D、是一个分布式图处理框架E、Spark机器学习库
- 17.Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件A．正确B．错误
