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相关试题
- 1.模型学习的最优化算法__________ 选项： A、迭代尺度法 B、梯度下降法 C、拟牛顿法 D、牛顿法
- 2.在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。 选项： A、梯度法 B、Powell法 C、共轭梯度法 D、变尺度法
- 3.牛顿法只利用了目标函数的二阶导数信息，比最速下降法(只用一阶导数，即梯度)有更好的效果。（ ）。选项： A:对 B:错
- 4.牛顿法是梯度下降法的进一步发展，牛顿法不仅使用目标函数的一阶偏导数，还进一步利用了目标函数的二阶偏导数，这样就考虑了梯度变化的趋势，因而能更全面地确定合适的搜索方向加快收敛，它具二阶收敛速度。（ ）选项： A:对 B:错
- 5.以下说法正确的是( )o 选项： A:A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向 B:B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解 C:C. 梯度下降法比牛顿法收敛速度快 D:D. 牛顿法不需要计算Hesse矩阵
- 6.只利用目标函数值（不用求导）的无约束优化方法是 选项： A、DFP方法 B、共轭梯度法 C、Powell法 D、Newton法
- 7.下列说法正确的有（ ）。 选项： A:A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向 B:B.当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解 C:C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快 D:D.牛顿法不需要计算Hesse矩阵
- 8.线性模型中目标函数求解方法有（）。 选项： A:带入求和; B:高斯定理; C:梯度下降法; D:牛顿法
- 9.[单选题]下列方法属于线性规划问题的解法的是() A 单纯形法 B 牛顿法 C 最速下降法 D 共轭梯度法
- 10.以下哪个选项是求解等式约束最优化的常用方法？ 选项： A、牛顿法 B、梯度下降法 C、КKT条件 D、拉格朗日乘法子
- 11.分子力学的能量最小化算法有哪些选项： A:最速下降法; B:共轭梯度法; C:牛顿拉普森方法; D:分子场分析法
- 12.下面哪种方法是求解无约束最优化问题的方法（ ）。选项： A:可行方向法 B:梯度法 C:障碍函数法 D:罚函数法
- 13.分子力学的能量最小化算法有哪些选项： A:最速下降法 B:共轭梯度法 C:牛顿拉普森方法 D:分子场分析法
- 14.关于牛顿法说法错误的是: 选项： A:牛顿法相比梯度下降的一个优势在于:梯度下降"步幅”的确定比较困难,而牛顿法相当于可以通过Hessian矩阵来调整"步幅"。 B:牛顿法需要计算Hessian矩阵的逆,计算量比较大。 C:相比梯度下降法,牛顿法可以避免局部极小值的问题。 D:在牛顿法中 ,局部极小值也可以通过调整学习率来解决。
- 15.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是： 选项： A:全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B:批量梯度算法 解决局部最小值问题 C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 16.关于牛顿法叙述正确的是() A: 牛顿法收敛速度是线性收敛 B: 牛顿法是全局收敛 C: 牛顿法不是下降算法 D: 对函数要求不高,运算量不大
- 17.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是？ 选项： A:全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 C:批量梯度算法可以解决局部最小值问题 D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
