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回归分析的目的之一是对因变量进行合理的预测。
选项:
A:正确;
B:错误
发布时间:
2024-06-24 11:13:44
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1.
回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。选项: A:正确; B:错误
2.
进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标,确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数,建立回归模型④绘制散点图,确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项:A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
3.
进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标,确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数,建立回归模型④绘制散点图,确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项:A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
4.
回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法选项: A:正确; B:错误
5.
回归分析的主要内容有( )选项: A:确定自变量和因变量; B:得到因变量与自变量之间的数学表达式; C:对回归模型进行评价与诊断; D:对因变量进行估计或预测
6.
回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法A.正确B.错误
7.
多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析,建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ,称为多元线性回归分析。 选项:A、正确B、错误
8.
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。
9.
回归分析和相关分析的表述正确的是( )。 选项: A、相关分析是回归分析的基础 B、相关分析需区分自变量和因变量 C、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 D、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 E、回归分析可用于估计和预测
10.
回归分析和相关分析的关系是()。 A: 回归分析可用于估计或预测 B: 相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度 C: 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D: 相关分析需区分自变量和因变量 E: 相关分析是回归分析的基础
11.
回归分析和相关分析的关系是()选项: A:相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 ,回归分析可用于估计和预测; B:回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 ; C:相关分析需区分自变量和因变量; D:相关分析是回归分析的基础
12.
回归分析和相关分析的关系是( )。(多选题) 选项: A:. 回归分析可用于估计和预测 B:. 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度 C:. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D:. 相关分析需要区分自变量和因变量 E:相关分析是回归分析的基础
13.
多元回归分析预测法,是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析,建立预测模型进行预测的方法。选项: A:对 B:错
14.
回归方程可用于对因变量的取值进行估计或预测。()选项: A:对 B:错
15.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
16.
回归分析和相关分析的关系是__________选项: A:A. 回归分析可用于估计和预测; B:B. 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度; C:C. 相关分析是回归分析的基础; D:D. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测
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