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非监督分类的方法有()
选项:
A:神经网络分类
B:最大似然分类
C:K-均值聚类分析
D:ISODATE选代自组织聚类法
分类
神经网络
聚类分析
发布时间:
2024-06-10 15:57:57
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1.
采用概率判别函数和贝叶斯判别规则的分类方法是( )。 选项: A、最小距离分类法 B、最大似然分类法 C、K-均值聚类法 D、ISODATA算法聚类分析法
2.
监督分类包括( )? A: 最大似然法 B: ISODATA法 C: K-均值法 D: 聚类分析法
3.
以下属于非监督分类方法的是:选项: A:最大似然比分类法; B:最小距离分类法; C:分级集群法; D:动态聚类法
4.
下列属于监督分类的方法是 选项: A、最大似然分类 B、ISODATA聚类 C、K均值聚类 D、平行管道聚类
5.
以下分类方法中属于监督分类的是( )。 选项: A、K-均值聚类法 B、ISODATA算法聚类分析 C、平行六面体法分类 D、平行管道法聚类分析
6.
以下属于非监督分类方法的是( )。 选项: A、 最大似然分类法 B、 ISODATA方法 C、 最小距离分类法 D、 向量机法
7.
非监督分类主要采用聚类分析法。聚类分析的算法很多,非监督分类中最常用、效果最好的两种算法是( )选项: A:K-均值算法; B:ISODATA算法; C:多级切割法; D:光谱角分类法
8.
关于最大似然法,下面说法错误的是( )选项: A:最小距离法是最大似然法的特殊情况 B:最大似然法是一种将先验概率转化为后验概率的统计分类方法 C:最大似然法通常也称为贝叶斯分类法 D:最大似然法属于非监督分类法。
9.
在聚类分析中,根据变量对样品进行分类称为() 选项: A、Q型聚类 B、R型聚类 C、系统聚类 D、K-均值聚类
10.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项: A:系统聚类 ; B:K-中心聚类 ; C:K-均值聚类 ; D:条件聚类
11.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是 选项:A、系统聚类 B、K-均值聚类 C、条件聚类 D、K-中心聚类
12.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项: A:系统聚类; B:K-中心聚类; C:K-均值聚类; D:条件聚类
13.
非监督分类也称为聚类分析,常用的方法包括K均值方法、最小距离分类方法等。
14.
最近邻算法、最大似然法、K均值算法都属于监督分类方法。选项: A:正确; B:错误
15.
非监督分类也称为聚类分析,常用的方法包括K均值方法、最小距离分类方法等。 选项: A、正确 B、错误
16.
以下不属于监督分类的方法是(
) 选项: A、最大似然法 B、最小距离法 C、人工神经网络分类法 D、分裂法(IsoData)
17.
需要在聚类分析中保序的聚类分析是( )。选项: A:两步聚类 B:有序聚类 C:系统聚类 D:k-均值聚类
18.
监督分类的方法有()。选项: A:最小距离分类法; B:最近邻域分类法; C:最大似然比法; D:多级切割分类法; E:特征曲线窗口法
19.
根据分类方法的不同:聚类分析又可以分为( )。选项: A:条件聚类法 B:系统聚类法 C:非系统聚类法 D:非条件聚类法
20.
非监督分类主要釆用聚类分析方法,常用的聚类分析统计量有:
21.
聚类分析有多种方法( )。选项: A:系统聚类法 B:k均值聚类法 C:分裂法 D:模糊聚类法 E:图论聚类法 F:判别分析
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