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相关试题
- 1.下面哪个目标检测的过程选项： A:样本选择与预处理->区域选择->特征获取->分类器分类; B:样本选择与预处理->特征获取->分类器分类->区域选择; C:区域选择->样本选择与预处理->分类器分类->特征获取; D:区域选择->样本选择与预处理->特征获取->分类分类
- 2.( )技术的过程分为以下几个步骤：信息获取、预处理、特征提取与选择、分类器设计、分类决策。选项： A:文字识别 B:图像识别 C:语音识别 D:手势识别
- 3.模式识别系统包含以下哪些部分：（ ）选项： A:信息获取; B:预处理; C:特征提取与选择; D:分类器的设计
- 4.监督分类的步骤是（）。选项： A:选择样本区，分析样本光谱特征 B:基于样本区分析，进行特征提取和判别函数确立 C:选择合适的判别函数进行分类 D:精度评价
- 5.[单选题]分类器测试的作用是_____ A 获得检测目标的分类 B 判断测试集样本选择是否合适 C 判断测试集样本标注是否合适 D 检验分类器的效果
- 6.如果特征的数量小，样本的数量正常，那应该选择（） 选项： A: LR分类器的线性核函数 B: LR分类器的高斯核函数 C: SVM分类器的线性核函数 D: SVM分类器的高斯核函数
- 7.数据预处理的任务不包括（ ）。选项： A:数据分类; B:数据清洗; C:数据规范化和离散化; D:特征提取与特征选择
- 8.以下选项,属于监督分类的优点的是( ) 选项： A、可以根据应用目的和区域,有选择性的决定分类类别 B、可以充分利用分类人员的先验知识,具有较高的分类精度 C、可以依据训练样本进行分类,不需要进行迭代运算,运算量小、运算速度快 D、可以控制训练样本的选择,通过对训练样本的反复检验,提高分类精度 E、不需要选择训练样本,操作更为简单
- 9.虹膜识别的过程是：虹膜图像的获取－>图像预处理－>分类－>特征提取与编码。()A.正确B.错误
- 10.根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（ ），可将遥感图像分类方法划分为（ ）和（ ）。 选项： A:训练 硬分类 软分类; B:选择 监督分类 非监督分类; C:训练 监督分类 非监督分类; D:选择 硬分类 软分类
- 11.Adaboost算法在样本训练集使用过程中，对其中的关键分类特征集进行多次挑选，逐步训练分量弱分类器，用适当的阈值选择最佳弱分类器，最后将每次迭代训练选出的最佳弱分类器构建为强分类器。（ ）选项： A:对 B:错
- 12.决策树学习算法包括哪几个部分？ 选项： A:特征选择$;$树的生成$;$分类决策规则$;$树的剪枝 B:特征选择$;$树的生成$;$分类决策规则$;$树的剪枝 C:特征选择$;$树的生成$;$分类决策规则$;$树的剪枝 D:特征选择$;$树的生成$;$分类决策规则$;$树的剪枝 E:特征选择$;$树的生成$;$分类决策规则$;$树的剪枝 F:特征选择$;$树的生成$;$分类决策规则$;$树的剪枝
- 13.以下哪个流程属于图像识别的正确流程？ 选项： A、图像预处理—图像分割—图像特征提取—图像分类 B、图像特征提取—图像分割—图像预处理—图像分类 C、图像分割—图像特征提取—图像分类—图像预处理 D、图像预处理—图形特征提取—图像分割—图像分类
- 14.分类任务的两个核心步骤为:特征提取与() 选项： A:特征选择 B:特征工程 C:特征分类 D:特征向量
- 15.样本表示过程是将样本表示为（ ）的集合。选项： A:分类器（分类算法）; B:特征; C:测试集; D:训练集
- 16.传统的目标检测分哪三个步骤：（ ）。选项： A:选择图像中的候选区域 B:提取Harr、Hog等视觉特征 C:基于和支持向量机模型、RF模型等常用分类器进行分类 D:其他都是
- 17.下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪一项描述错误(）。（0.5分） ◎设计神经网络分类器。 •用MC算法训练神经网络分类器， 根据分类结果完成感兴趣区域提取。 ◎对样本进行特征提取。
- 18.OneR算法的核心思想是 选项： A、选出不显著特征，然后用该特征去分类数据 B、选出显著特征，然后用该特征去分类数据 C、随机选择特征，然后用该特征去分类数据 D、不需要选择特征去分类数据
- 19.选择神经网络分类器操作时,应该选择( )。 选项： A、默认分类器 B、functions条目下的SGD分类器 C、functions条目下的MultilayerPerceptron分类器 D、rules条目下的PART
- 20.下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确( )。A．对样本进行特征提取 。B．设计神经网络分类器。C．用MC算法训练神经网络分类器。D．根据分类结果完成感兴趣区域提取。
- 21.WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（ ）。A、rules条目下的PARTB、functions条目下的SGD分类器C、functions条目下的MultilayerPerceptron分类器D、默认的分类器
- 22.高光谱影像分类的特点：选项： A:光谱特征空间构建的灵活性; B:光谱特征的精确性; C:监督分类的样本问题突出; D:定量分析的预处理简单
- 23.WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（ ）。 A: functions条目下的SGD分类器 B: 默认的分类器 C: rules条目下的PART D: functions条目下的MultilayerPerceptron分类器
- 24.WEKA中选择神经网络分类器操作时,应该选择( )。 A: ules条目下的PART B: functions条目下的SGD分类器 C: functions条目下的MultilayerPerceptron分类器 D: 默认的分类器
- 25.WEKA中选择神经网络分类器操作时,应该选择( )。 选项：A、rules条目下的PARTB、functions条目下的SGD分类器C、functions条目下的MultilayerPerceptron分类器D、默认的分类器
- 26.WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（ ）。选项： A:functions条目下的SGD分类器 B:functions条目下的MultilayerPerceptron分类器 C:默认的分类器 D:rules条目下的PART
- 27.WEKA中选择神经网络分类器操作时，应该选择（ ）。 选项： A、rules条目下的PART B、functions条目下的SGD分类器 C、functions条目下的MultilayerPerceptron分类器 D、默认的分类器
- 28.WEKA中选择神经网络分类器操作时,应该选择( )。 选项： A、ules条目下的PART B、functions条目下的SGD分类器 C、functions条目下的MultilayerPerceptron分类器 D、默认的分类器
