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()算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习,在训练过程的每一轮中,根据样本分布为每个训练样本重新赋予一个权重。
发布时间:
2024-06-26 21:01:30
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1.
()算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习,在训练过程的每一轮中,根据样本分布为每个训练样本重新赋予一个权重。 选项: A:Boosting B:支持向量机 C:贝叶斯分类器 D:神经网络 E:nan
2.
()算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习,可以采用重赋权法和重采样法。 选项: A、SVM B、AdaBoost C、Bagging D、EM
3.
Boosting算法要求基学习器能对待定的数据分布进行学习,这可通过()实施。 选项: A:重赋权法 B:重采样法 C:重训练法 D:重预测法
4.
下面对提升算法(Boosting)描述不正确的是() 选项: A、提升算法将若干个弱分类器(weakclassifiers)组合起来,形成一个强分类器(strongclassifier) B、提升算法基于概率近似正确(probablyapproximatelycorrect,PAC)理论,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法” C、提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重 D、提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重
5.
懒惰学习是指在训练阶段(),训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理。 选项: A:训练样本进行学习 B:改变训练样本 C:对训练样本不进行操作 D:对训练样本进行保存
6.
Boosting,个体学习器存在强依赖关系,逐个生成基学习器,每次调整训练数据的样本分布选项: A:对 B:错
7.
单选题、懒惰学习是指在训练阶段(),训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理。选项、 选项: A:改变训练样本 B:对训练样本进行保存 C:对训练样本不进行操作 D:对训练样本进行学习
8.
【单选题】 (10分) 懒惰学习是指在训练阶段(),训练时间开销为零,待收到测试样本后再进行处理。 选项: A:对训练样本不进行操作 B:对训练样本进行学习 C:改变训练样本 D:对训练样本进行保存
9.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”方式的准确描述()。 选项: A:仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测 B:属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练 C:旨在从一个或仅有的几个训练样本中学习一些信息 D:旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息
10.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”方式的准确描述()。 选项: A:仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测 B:属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练 C:旨在从一个或仅有的几个训练样本中学习一些信息 D:旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息
11.
哪一个是机器学习中“一次性学习”方式的准确描述()。 选项: A:旨在从一个或仅有的几个训练样本中学习一些信息 B:旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息 C:接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测 D:属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练
12.
哪一个是机器学习中“有监督学习”范式的正确描述?A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
13.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”范式的正确描述? A: 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。 B: 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。 C: 属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。 D: 能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。 E: 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。 F: 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
14.
哪一个是机器学习中“半监督学习”范式的正确描述?A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
15.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”范式的正确描述? 选项: A、 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。 B、 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。 C、 属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。 D、能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。 E、 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。 F、仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
16.
哪一个是机器学习中“零次性学习”范式的正确描述?A.旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。D.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。E.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F.仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。
17.
按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。选项: A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
18.
哪一个是机器学习中“弱监督学习”范式的准确描述? ()单选题A.接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。B.旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C.能够求解一个任务,即使没有得到该任务的任何训练样本。D.属于有监督学习算法一类,此外还利用未标记数据进行训练。
19.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 训练样本有没有标签 D、 有没有输入数据
20.
监督式学习指的是训练样本及输出真值都给定的机器学习算法。 选项: A、正确 B、错误
21.
无监督学习中,训练样本的标记信息未知,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。A.正确B.错误
22.
无监督学习的训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。( )
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