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以下(____)不是Tableau的特性。
选项:
A:数据可视化
B:数据分析
C:趋势预测
D:数据挖掘
数据挖掘
数据分析
可视化
发布时间:
2024-06-02 19:05:59
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1.
下列哪个不是数据挖掘的主要任务之一?() 聚类分析 数据可视化 关联规则挖掘 分类预测 选项: A:正确 B:错误
2.
以下哪个不是数据可视化分析工具() 选项: A:Microsoft Power BI B:Tableau C:PowerPoint D:ECharts
3.
大数据分析技术主要包括以下()技术。 选项: A、可视化分析技术 B、数据挖掘技术 C、预测分析与建模技术 D、语义引擎技术
4.
企业大数据项目分析流程包括以下步骤() 选项:A、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 B、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 C、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化
5.
企业大数据项目分析流程包括以下步骤() 选项: A、数据收集-业务理解-数据可视化-数据挖掘-报告撰写 B、业务理解-数据收集-数据清洗-数据挖掘-数据可视化 C、数据收集-业务理解-数据分析与挖掘-数据预处理-报告撰写 D、业务理解-数据收集-数据预处理-数据分析与挖掘-报告撰写
6.
大数据分析的基本方面包括? 选项:可视化分析|数据挖掘算法|预测性能分析能力|语义引擎
7.
在进行数据可视化时,以下哪个工具不是常用的数据可视化工具? 选项: A: Excel B: Tableau C: Power BI D: Weka
8.
大数据分析主要包括: 选项: A、AnalyticVisualizations(可视化分析) B、DataMiningAlgorithms(数据挖掘算法) C、PredictiveAnalyticCapabilities(预测性分析能力) D、SemanticEngines(语义引擎) E、DataQualityandMasterDataManagement(数据质量和数据管理)
9.
以下哪个不是数据可视化分析工具() 选项: A:A.Microsoft Power BI B:B.Tableau C:C: PowerPoint D:D:ECharts
10.
以下哪个工具不是数据可视化工具? ( ) 选项: A:Excel B:Power C:Tableau D:SPSS
11.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:预测分析; B:聚类分析; C:关联规则挖掘; D:离群点分析
12.
以下哪个工具不是数据可视化工具 选项: A:Matlab B:D3.js C:Tableau D:Vega
13.
数据分析与挖掘为数据分析与可视化,数据挖掘模型构建,模型评估与模型优化。
14.
以下哪个是常见的大数据处理流程选项: A:数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化; B:数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化; C:数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析; D:数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
15.
以下哪一项不是PowerBI的特性?选项: A:数据库接入 B:数据降维 C:数据分类 D:数据可视化
16.
Pandas模块用于做什么?(多选)() 选项: A:数据挖掘 B:数据处理 C:数据分析 D:数据可视化
17.
数据挖掘的任务主要有() 选项: A、数据搜索与重构 B、数据结构优化 C、数据特性描述 D、预测
18.
大数据分析的过程包括数据采集、数据预处理、数据仓库、数据分析与挖掘、数据可视化( ) 选项: A:正确 B:错误
19.
Tableau提供了可视化分析工具,可以帮助用户在大数据中发现隐藏的模式和趋势。 选项: A:正确 B:错误
20.
以下哪些属于大数据的基本处理流程? 选项: A、数据采集与预处理 B、大数据存储与管理 C、大数据分析与挖掘 D、数据可视化
21.
数据挖掘的任务主要有( )A、预测B、数据结构优化C、数据特性描述D、数据搜索与重构
22.
大数据分析中,哪种技术主要用于数据的预处理? 选项: A:“ 数据挖掘 B:“ 数据清洗 C:“ 数据可视化 D:“ 数据存储
23.
目前数据分析和数据挖掘面临的挑战性问题包括( )。选项: A:数据类型的多样化 B:高维度数据 C:离群点数据 D:分析与挖掘结果可视化
24.
数据挖掘可以挖掘的数据模式有?选项: A:离群点分析; B:关联与相关性; C:聚类分析; D:预测分析
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