题目：在机器学习中，什么是过拟合和欠拟合？
选项：

A: 过拟合是模型在训练数据上表现过好，但在测试数据上表现不佳；欠拟合是模型在训练数据上表现不佳
B: 过拟合是模型在训练数据上表现不佳，但在测试数据上表现过好；欠拟合是模型在训练数据上表现过好
C: 过拟合和欠拟合都是模型在训练数据上表现不佳
D: 过拟合和欠拟合都是模型在测试数据上表现不佳