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- 1.回归分析方法是在众多的相关变量中，根据实际问题考察其中一个或多个变量与其余变量的（） 选项： A:依合程度 B:对抗关系 C:依赖关系 D:不同之处
- 2.回归分析和相关分析的关系是( )A、回归分析可用于估计或预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、相关分析需区分自变量和因变量D、相关分析是回归分析的基础E、回归分析需区分自变量和因变量
- 3.回归分析和相关分析的关系是( ) 选项： A、回归分析可用于估计或预测 B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D、相关分析需区分自变量和因变量 E、相关分析是回归分析的基础
- 4.回归分析和相关分析的关系是：• A 回归分析可用于估计和预测；• B 相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度；• C 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测；• D 相关分析需要区分自变量和因变量；• E 相关分析是回归分析的基础
- 5.相关变量中，多个自变量影响一个或多个因变量的统计分析方法称为多元回归分析 选项： A:正确 B:错误
- 6.*复相关系数（多重相关系数）度量了： 选项：A、因变量同多个自变量之间的相关程度 B、多个自变量之间的相关程度 C、因变量之间的相关程度 D、因变量同某个自变量之间的相关程度 E、以上均错误
- 7.回归预测分析中，有些自变量和因变量之间存在密切的关系，却不能由一个或几个自变量的数值准确地求出因变量，在变量之间往往没有明确的数学表达式，但我们可以通过观察，应用统计方法大致地或平均地说明自变量与因变量之间的统计关系，此时我们称自变量与因变量之间的关系为（）A、相关关系B、线性关系C、确定关系D、函数关系
- 8.关于多元线性回归建模的要求，说法正确的是：? 因变量符合正态分布自变量与因变量之间必须要有实际意义的线性相关关系自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度因变量为分类变量
- 9.关于多元线性回归建模的要求，说法正确的是：选项： A:因变量符合正态分布; B:自变量与因变量之间必须要有实际意义的线性相关关系; C:自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度; D:因变量为分类变量
- 10.回归分析和相关分析的关系是（）选项： A:相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 ，回归分析可用于估计和预测; B:回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 ; C:相关分析需区分自变量和因变量; D:相关分析是回归分析的基础
- 11.在多元线性回归分析中，回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
- 12.相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。 选项： A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系 B、市场现象的因变量与自变量之间存在线性相关关系 C、市场现象的因变量与自变量之间高度相关 D、市场现象存在自相关 E、市场现象的因变量与自变量之问存在系统的数据资料
- 13.回归分析和相关分析的关系是（）。 选项： A、A回归分析可用于估计和预测 B、B相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 C、C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D、D相关分析需区分自变量和因变量 E、E相关分析是回归分析的基础
- 14.在多元线性回归分析中，回归系数的显著性检验也就是检验 选项：A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
- 15.回归分析和相关分析的关系是( )。A.回归分析可用于估计和预测B.相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D.相关分析需区分自变量和因变量E.相关分析是回归分析的基础
- 16.在回归分析中，用来预测或者解释因变量的一个或多个变量称为自变量
