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Spark SQL包括基本的SQL语法和HiveQL语法
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发布时间:
2024-04-18 08:30:57
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相关试题
1.
从HiveQL被解析成语法抽象树起,执行计划生成和优化的工作全部交给Spark SQL的Analyzer分析器进行负责和管理。 选项: A:正确 B:错误
2.
关于Spark SQL与Hive区别与联系,下列说法正确的足? 选项: A:Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 B:Spark SQL兼容绝大部分Hive的语法和函数 C:Spark SQL依赖Hive的元数据 D:Spark SQL的执行引擎为Spark Core,Hive默认执行引擎为MapReduce
3.
下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) 选项: A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、 Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、 Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、 Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
4.
下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) A: Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B: Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C: Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D: Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
5.
从HiveQL被解析成语法抽象树起,执行计划生成和优化的工作全部交给Spark SQL的Analyzer分析器进行负责和管理。 对 错( ) 我的答案:× 得分: 1.0分正确答案:× 答案解析: HYPERLINK "javascript:void( )" 暂无解析
6.
DataFrame提供了两种语法风格,即DSL风格语法和SQL风格语法。 对 错
7.
修改语句的Sql语法为?
8.
下面选项是关于SQL语句基本语法的描述,正确的是
9.
DataFrame提供了两种语法风格,即DSL风格语法和SQL风格语法。 ( ) 参考答案: 对
10.
DataFrame提供了两种语法风格,即DSL风格语法和SQL风格语法。A.正确B.错误
11.
DataFrame提供了两种语法风格,即DSL风格语法和SQL风格语法。 (中) 选项: A:正确 B:错误
12.
Spark SQL复用了Hive提供的元数据仓库(Metastore)、HiveQL、【】以及序列化和反序列工具(SerDes)。
13.
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是( )。 (3.0)(3.2) 选项: A、在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst负责 D、Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
14.
DataFrame提供了两种语法风格,即DSL风格语法和SQL风格语法。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
15.
SQLite是Android自带的轻量级数据库,支持基本SQL语法。
16.
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是 选项:A、在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
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