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过度学习就是超任务量的学习,次数越多越好。
选项:
A:正确;
B:错误
学习
越多越好
次数
发布时间:
2024-03-26 02:35:52
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相关试题
1.
过度学习意味着重复次数越多越好( ) 选项: A:正确 B:错误
2.
过度学习效果好 所以复习次数越多越好。 ( ) 答案: 错误
3.
过度学习意味着复习次数越多越好。
4.
过度学习效果好,所以复习次数越多越好。 ( )
5.
过度学习意味着重复次数越多越好。
6.
过度学习效果好,所以复习次数越多越好。 ( )
7.
过度学习效果好,所以复习次数越多越好。
8.
过度学习效果好,所以复习次数越多越好。
9.
关于复述的学习策略,下列说法错误的是() 选项: A、在复述的次数上,强调过度学习 B、复述的次数越多越好 C、要及时复习 D、运用多种感官协同复述效果更好
10.
过度学习越多越好
11.
过度学习越多越好。
12.
过度学习量越多越好。( )A.对B.错
13.
对于知识保持效果来说,过度学习优于适度学习。但过度学习也不是越多越好,一般认为,当过度学习在量上比适度学习多( )时,识记和保持的效果最好。选项: A:30%; B:80%; C:50%; D:100%
14.
为了使模型尽快达到最优点,我们可以将学习率设置的越大越好,迭代次数越多越好。选项: A:正确; B:错误
15.
过度学习指在学习达到刚好成诵以后的附加学习。【 】 选项: A:正确 B:错误
16.
超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数? 选项: A:深度学习模型的权重,偏差; B:深度学习的学习速率、人工神经网络的层数; C:深度学习的迭代次数; D:深度学习的每层神经元的个数
17.
超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数? 选项: A:深度学习模型的权重,偏差; B:深度学习的学习速率、人工神经网络的层数; C:深度学习的迭代次数; D:深度学习的每层神经元的个数
18.
过度学习是学习时间越长效果越好。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
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