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回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的( )。
选项:
A:自相关检验
B:拟合优度
C:残差序列检验
D:回归分析
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发布时间:
2024-04-08 17:40:18
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1.
误差的大小反映了线性回归的拟合优度,即数据点与回归直线的接近程度,误差越小,数据点就越接近回归直线,拟合度也就越好。选项: A:正确; B:错误
2.
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是选项: A:检验回归方程的拟合优度 B:检验回归系数b是否为0 C:推断两变量是否存在直线依存关系 D:检验两总体回归系数是否相等
3.
在多元线性回归分析中,对回归方程需要进行()检验。 选项: A、拟合优度检验 B、回归系数的显著性检验 C、回归方程的显著性检验 D、残差的独立性检验 E、多重共线性检验
4.
回归分析中( )。选项: A:判定系数是检验回归方程的显著性 B:F检验是检验回归方程的显著性 C:判定系数是对估计的回归方程的拟合优度的检验 D:F检验是对估计的回归方程的拟合优度的检验
5.
在线性回归分析中,要检验自变量对因变量的影响是否显著,需要进行()。 选项: A、拟合优度检验 B、回归系数的显著性检验 C、回归方程的显著性检验 D、残差的独立性检验
6.
在线性回归分析中,要检验所有自变量对因变量的影响是否显著,需要进行( )。选项: A:拟合优度检验 B:残差的独立性检验 C:回归系数的显著性检验 D:回归方程的显著性检验
7.
关于趋势面模型的适合程度的分析,正确的说法是选项: A:对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关,因此,对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验 B:趋势面的拟合度的检验方法有两种方法,一种是F检验法,一种是拟合优度指数R2检验法 C:F检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验 D:拟合优度指数R2检验法通过衡量观测值z的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度
8.
在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行( )。选项: A:拟合优度检验 B:回归系数的显著性检验 C:回归方程的显著性检验 D:残差的独立性检验 E:多重共线性检验
9.
在多元线性回归方程的检验中,调整的判定系数越接近于0,表明回归直线对样本数据的拟合程度越好。选项: A:对 B:错
10.
回归分析中,对回归模型的检验不包括的是选项: A:拟合优度评价; B:回归方程的显著性检验; C:回归系数的显著性检验; D:卡方检验
11.
在一元线性回归分析中()。 A.回归方程是根据最小二乘法确定的B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
12.
(判断题,2.0分)在线性回归分析中,残差越大,说明回归方程的拟合优度越好。 选项: A: 对 B: 错
13.
拟合优度是指总体回归直线对观测值的拟合程度,度量拟合优度的统计量是可决系数R2
14.
多元线性回归中,检验异方差的方法是? 选项: A: 如果回归拟合值与自变量相关则存在异方差 B: 如果回归残差与因变量相关则存在异方差 C: 如果回归因变量与自变量相关则存在异方差 D: 如果回归残差与自变量相关则存在异方差
15.
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()
16.
阐述对样本回归模型拟合优度的检验及回归系数估计值显著性检验的步骤。
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