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如果增加多层感知机的隐藏层层数,分类误差便会减小。
层数
误差
多层
发布时间:
2024-06-06 08:24:28
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相关试题
1.
【单选】如果增加多层感知机(Multilayer Perceptron)的隐藏层层数,分类误差便会减小。 选项: A: 是 B: 否 C: 不确定
2.
如果增加多层感知机(MultilayerPerceptron)的隐藏层层数,分类误差便会减小。这种陈述对还是错? 选项: A:正确 B:错误
3.
如果增加多层感知机(Multilayer Perceptron)的隐藏层层数,分类误差便会减小。这种陈述正确还是错误? 选项: A: 正确 B: 错误
4.
如果增加多层感知机(Multilayer Perceptron)的隐藏层层数,分类误差便会减小。这种陈 述正确还是错误? 选项: A、正确 B、错误
5.
如果增加多层感知机(Multilayer Perceptron)的隐藏层 层数,分类误差便会减小。这种陈述正确还是错误?(单选题) 选项: A:正确 B:错误 C:nan D:nan E:nan
6.
如果增加多层感知机的隐藏层层数,分类误差不一定会减小。 选项: A:正确 B:错误
7.
如果增加多层感知机(MultilayerPerceptron)的隐层层数,测试集的分类错会减小。 选项: A:正确 B:错误
8.
多层感知机神经网络由一个输入层一个或多个隐藏层及一个输出层组成。( )
9.
下面对感知机(Perceptron)描述中,不正确 的是( )。选项: A:感知机是一种特殊的前馈神经网络; B:感知机不能拟合复杂数据; C:感知机没有隐藏层; D:感知机具有一层隐藏层
10.
下面对感知机(Perceptron)描述不正确的是( )。 选项: A、感知机具有一层隐藏层 B、感知机没有隐藏层 C、感知机不能拟合复杂数据 D、感知机是一种特殊的前馈神经网络
11.
下面对感知机(Perceptron)描述不正确的是( )。选项: A:感知机具有一层隐藏层; B:感知机没有隐藏层; C:感知机不能拟合复杂数据; D:感知机是一种特殊的前馈神经网络
12.
下面对感知机(Perceptron)描述中,不正确 的是( )。 选项: A:感知机是一种特殊的前馈神经网络; B:感知机不能拟合复杂数据; C:感知机没有隐藏层; D:感知机具有一层隐藏层
13.
下面对感知机(Perceptron)描述不正确的是( )。 选项: A、感知机具有一层隐藏层 B、感知机没有隐藏层 C、感知机不能拟合复杂数据 D、感知机是一种特殊的前馈神经网络
14.
82.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定影响,以下关于其影响说法正确的是? A.隐藏层数适当减小,神经网络的分辨能力不变;;B.隐藏层数适当增加,神经网络的分别能力越强;;C.隐藏层数适当减小,神经网络的分别能力越强;;D.隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
15.
经纪人孟轩正在梳理门店的维护盘房源,按照层数划分,孟轩对下列住宅的分类正确的是( )。 选项: A:低层住宅:层数为1~4层 B:低层住宅:层数为1~3层 C:多层住宅:层数为4~10层 D:多层住宅:层数为4~9层
16.
通用近似定理说明选项: A:多层感知机可以做为函数近似器逼近任意函数; B:只需一个隐藏层的多层感知机就能作为通用函数近似器,因此没必要设计深层网络; C:给定隐藏层神经元,三层感知机可以近似任意从一个有限维空间到另一个有限维空间的Borel 可测函数 ; D:以上全不对
17.
下面对感知机网络(Perceptron Networks)描述不正确的是( )选项: A:感知机网络是一种特殊的前馈神经网络; B:感知机网络具有一层隐藏层; C:感知机网络没有隐藏层; D:感知机网络不能拟合复杂数据
18.
下面对感知机网络(Perceptron Networks)描述不正确的是( ) 选项: A:感知机网络是一种特殊的前馈神经网络; B:感知机网络具有一层隐藏层; C:感知机网络没有隐藏层; D:感知机网络不能拟合复杂数据
19.
下面对感知机网络(Perceptron()Networks)描述不正确的是()A.()感知机网络是一种特殊的前馈神经网络B.()感知机网络具有一层隐藏层C.()感知机网络没有隐藏层D.()感知机网络不能拟合复杂数据
20.
下列说法正确的是( )。选项: A:单层感知器不能解决非线性分类问题; B:多层感知器的层数越多越好; C:多层感知器是一种多层前馈神经网络; D:只要层数足够深,采用线性连续作用函数也可以实现非线性分类
21.
深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是: 选项: A:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 B:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 C:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱 D:隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强$;$隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
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