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聚类属于无监督学习,其样本数据无需标注信息,因此有标注信息对聚类算法无帮助。( )
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-03 10:50:56
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1.
下列关于分类与聚类的描述中,哪一项是错误的?( )A.分类是根据有标注数据集来训练模型,属于有监督学习B.聚类是根据无标注数据集来训练模型,属于无监督学习C.聚类根据数据自身的分布特性或结构自动聚集成簇,形成类别概念D.给定无标注数据集 ,聚类算法需将数据集 划分成若干个可重叠的簇
2.
20.关于聚类描述不正确的是( )。 A: 聚类是一种无监督机器学习方式 B: 聚类的类别是已知的 C: 聚类的簇内关联越密切说明聚类方法越好 D: 聚类和分类区别在于数据是否标注
3.
分类是属于监督学习,聚类则属于无监督学习。A.正确B.错误
4.
20.关于聚类描述不正确的是( )。 选项: A、聚类是一种无监督机器学习方式 B、聚类的类别是已知的 C、聚类的簇内关联越密切说明聚类方法越好 D、聚类和分类区别在于数据是否标注
5.
【多选题】关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是 。 A. 对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签( label ) B. 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C. 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D. 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
6.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
7.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。 选项: A、对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签 B、对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C、监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
8.
数据聚类具有以下哪些特点?选项: A:聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别; B:聚类的依据是“样本间的相似程度”; C:聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的; D:数据聚类是典型的的有监督学习
9.
下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?() 选项: A:分类和聚类都是有监督学习 B:分类和聚类都是无监督学习 C:分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D:分类是无监督学习,聚类是有监督学习
10.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( )A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.集成学习
11.
降维、聚类是无监督学习算法( )。
12.
下面有关分类和聚类的描述正确的是? 选项:A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D、分类是无监督学习,聚类是有监督学习
13.
关于有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。 选项:A、对于有监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label) B、对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C、有监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
14.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label); B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
15.
下列学习任务属于无监督学习的是( )。 选项:A、对样本数据进行回归分析B、对没有类别标注的海洋生物,采用聚类方法,分成不同的组C、机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法D、根据标注好的数据,训练分类器,预测新的数据所属类别
16.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( ) A: 监督学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 集成学习
17.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( ) 选项: A:监督学习 ; B:半监督学习 ; C:无监督学习; D:集成学习
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