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数据挖掘常用的分析方法有哪些?
选项:
A:分类
B:聚类
C:协同过滤
D:回归分析
E:关联规则
F:遗传算法
分析
数据挖掘
遗传算法
发布时间:
2024-06-06 16:53:59
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1.
大数据的挖掘常用的方法有( ) 选项: A:分类 B:回归分析 C:聚类 D:关联规则
2.
数据挖掘常用的技术有( )。A.聚类B.关联规则C.分类D.回归分析
3.
数据分析常用的方法有()。A.分类B.回归C.聚类D.关联规则
4.
啤酒与尿布实验最主要是应用了()数据挖掘方法 ( )选项: A:分类 B:回归 C:关联规则分析 D:聚类
5.
( )。未来房价的预测属于数据挖掘的哪类问题?() A.分类 B.聚类C. 关联规则 D.回归分析
6.
数据挖掘的主要技术有哪些(? 选项: A、关联分析 B、分类 C、预测 D、聚类
7.
数据挖掘的主要技术有哪些()? 选项: A: 关联分析 B: 分类 C: 预测 D: 聚类
8.
数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了( )数据挖掘分析方法。选项: A:分类; B:预测; C:关联规则分析; D:聚类
9.
常用的数据挖掘方法包括关联规则挖掘、分类分析、聚类分析() 选项:A、是 B、否
10.
SVM属于数据挖掘的哪一类算法 ( ) 聚类 B.分类 C.关联规则 D.回归分析 选项: A:正确 B:错误
11.
数据挖掘的主要技术有哪些0? 选项: A:关联分析 B:分类 C:预测 D:聚类
12.
下列哪个是电子商务中常用的数据挖掘技术?A、关联规则挖掘B、分类挖掘C、回归分析D、时间序列分析
13.
在数据挖掘中,以下哪些技术可用于预测分析? 选项: A、关联规则挖掘 B、回归分析 C、时间序列分析 D、分类分析
14.
数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。 选项:分类#预测#关联规则分析#聚类
15.
尿布啤酒是大数据分析的( )。 选项:A/B测试|分类|关联规则挖掘|数据聚类
16.
以下哪种方法不是常用的数据约减方法()选项: A:抽样; B:回归; C:聚类; D:关联规则挖掘
17.
常用的数据挖掘方法不包括()。 选项: A、分类分析 B、聚类分析 C、关联规则 D、方差分析
18.
下列属于描述型数据挖掘的是: 选项: A、关联规则挖掘 B、分类 C、回归 D、聚类
19.
啤酒尿布是大数据分析的? 关联规则挖掘聚类AB测试分类
20.
决策树算法是一种()数据挖掘算法? 分类 关联分析 回归聚类
21.
数据挖掘的预测建模任务主要包括( )问题。选项: A:分类 B:回归 C:聚类 D:关联规则挖掘
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