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- 1.383关联分析用于描述多个变量之间的关联，如果两个或者多个变量之间存在一定的关联，那么其中一个变量的状态就能通过其他变量进行预测。以下场景中，不能应用关联分析的是（)。 选项： A、穿衣搭配推荐 B、房价走势预测 C、基于兴趣的实时新闻推荐 D、商品交叉销售分析
- 2.在排除一个或多个其他变量的影响的基础上,计算两个变量之间的关联程度被称为 选项： A、路径分析 B、信度 C、偏相关 D、因素分析
- 3.以下哪些是典型的关联规则应用场景。() 选项： A:穿衣搭配推荐 B:依据用户轨迹的商户精准营销 C:实时新闻推荐 D:金融客户交叉销售
- 4.灰色关联分析是研究变量之间关联程度的方法 选项： A、正确 B、错误
- 5.以下关于logistic回归分析说法正确的是 选项： A、logistic回归分析对应变量没有要求 B、logistic回归分析对自变量没有要求 C、logistic回归分析是应用于一个计量变量与多个计量变量间因果关联的分析 D、logistic回归分析要求应变量是计量变量
- 6.以下哪些是典型的关联规则应用场景。（）A.穿衣搭配推荐B.依据用户轨迹的商户精准营销C.实时新闻推荐D.金融容户交叉销售
- 7.通过寻找变量之间的因果关系，从而对因变量进行预测，这是广泛采用的因果分析法，主要包括（）等，适用于存在关联关系的数据预测。 选项： A、回归分析法 B、移动平均法 C、消费系数法 D、弹性系数法 E、趋势外推法
- 8.数值预测用于连续变量的取值，常用的预测方法是（ ）。选项： A:回归分析 ; B:聚类; C:关联 ; D:分类
- 9.在回归分析中，用来预测或者解释因变量的一个或多个变量称为自变量
- 10.以下有关关联分析的说法，正确的是哪些？选项： A:关联分析本身就是一种推荐方法，用于网商商品的推荐，理由是购买某种商品的人在同次购物也可能会买其他商品。; B:提升度可以帮忙改进某些商品的推荐或营销效果。; C:关联分析就是相关性分析。; D:关联分析的结果表明在同次事务中，有关联的项目存在因果关系。
- 11.二分类Logistic回归的“目的”包括：选项： A:分析各个自变量之间的相关性; B:基于数据对自变量的取值进行预测; C:分析自变量对因变量是否存在显著影响; D:基于自变量对因变量的取值进行预测
- 12.二分类Logistic回归的“目的”包括：选项： A:分析各个自变量之间的相关性; B:基于数据对自变量的取值进行预测; C:分析自变量对因变量是否存在显著影响; D:基于自变量对因变量的取值进行预测
- 13.在回归分析中，用来预测或者解释因变量的一个或多个变量称为自变量选项： A:对 B:错
- 14.多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析，建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ，称为多元线性回归分析。 选项：A、正确B、错误
- 15.在数据分析方法中，可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系的分析方法是 选项： A: 方差分析 B: 回归分析 C: 关联分析 D: 因子分析
- 16.在回归分析中，用来预测或者解释因变量的一个或多个变量称为自变量A.正确B.错误
- 17.在数据分析方法中，可以揭示同一变量的各个类别之间的差异和不同变量各个类别之间 的对应关系的分析方法是（ ）。 选项： A:相关分析 B:方差分析 C:关联分析 D:因子分析
- 18.关联分析的目的是找出数据集合中隐藏的关联网,是离散变量因果分析的基础。 选项： A:正确 B:错误
- 19.回归分析和相关分析的关系是：()A回归分析可用于估计和预测;B相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;D相关分析需要区分自变量和因变量;E相关分析是回归分析的基础
- 20.如果主推商品是T恤，那么推荐裤子、裙子等同场景商品的关联营销方式属于( )。 A替代关联 B互补关联 C潜在关联 D强制关联
- 21.回归分析和相关分析的关系是()。 A: 回归分析可用于估计或预测 B: 相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度 C: 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D: 相关分析需区分自变量和因变量 E: 相关分析是回归分析的基础
- 22.【判断】关联分析的目的是找出数据集合中隐藏的关联网，是离散变量因果分析的基础。 选项： A:正确 B:错误
- 23.101、如果主推商品是T恤，那么推荐裤子、裙子等同场景商品的关联营销方式属于（ ）。 选项： A:替代关联 B:互补关联 C:潜在关联 D:强制关联
