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通过辅助回归,怀特检验构造一个服从( )的统计量来对线性回归模型进行异方差检验.
方差
回归
检验
发布时间:
2024-06-14 16:19:36
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1.
下列关于怀特检验不正确的是 选项:怀特检验既检验异方差,也可以给出异方差具体的形式|怀特检验构造了一个卡方统计量进行检验|怀特检验统计量的自由度是辅助回归方程的解释变量个数|怀特检验原假设是同方差
2.
下列哪一个是怀特检验(white检验)和布罗施-帕甘检验(BP检验)的区别( ) 选项: A、White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在异方差性的,而BP检验用来检验模型中是否存在共线性。 B、White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在共线性的,而BP检验用来检验模型中是否存在异方差性。 C、White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数。 D、BP检验中回归元个数多于White检验中回归元个数。
3.
下面哪一个是White检验和BP检验的区别( )选项: A:White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在异方差性的,而BP检验用来检验模型中是否存在共线性; B:White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在共线性的,而BP检验用来检验模型中是否存在异方差性; C:White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数; D:BP检验中回归元个数多于White检验中回归元个数
4.
关于White检验,说法合理的是( )。选项: A:该方法既可以检验单调型异方差,又可以检验复杂型异方差。; B:LM统计量的自由度为解释变量的个数。; C:怀特辅助回归模型可以引入解释变量的高次方形式,以判别模型是否存在复杂型异方差问题。; D:随如果LM统计量的值落在拒绝域,则说明模型存在严重的异方差问题。
5.
怀特检验与戈里瑟检验的基本思想一致,都需对原模型进行回归,生成残差序列值,在此基础上进行异方差的检验。选项: A:正确; B:错误
6.
3、如果对于线性回归模型使用BP检验或者怀特检验,得到的LM检验统计量大于该显著性水平下的临界值,那么是否存在异方差? 选项:A.不确定B.不存在C.存在D.不知道
7.
设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为
8.
以下方法可作为检验多重共线性问题的有( )选项: A:特征值检验; B:方差膨胀因子检验; C:辅助回归模型检验; D:相关系数检验; E:根据回归结果判断
9.
若White检验未检验出异方差性,回归模型一定不存在异方差问题。 选项: A、正确 B、错误
10.
下列可以判断是否存在多重共线性问题的方法有( )。选项: A:特征值检验。; B:方差膨胀因子检验; C:辅助回归模型检验; D:相关系数检验; E:根据回归结果判断
11.
对回归模型进行统计检验时,通常假定服从正态分布。()
12.
中国大学MOOC: 设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为()
13.
对金融计量模型进行序列相关检验、异方差性检验和多重共线性检验等属于( )检验。选项: A:统计 B:计量经济学 C:经济适用性 D:经济意义
14.
若回归模型的可决系数较高,F检验显著,但偏回归系数的 t 检验不显著,则提示该模型最可能存在的问题是() 选项: A、自相关 B、多重共线性 C、异方差 D、伪回归
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