以下对k-means聚类算法解释正确的是( )@ 从KMeans算法的具体步骤,可以看出需要选择类别数量,但初次选择是随机的,最终的聚类中心是不断迭代稳定以后的聚类中心。 选项: A: 能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 B: 能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 C: 不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 D: 不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 解释 以后 中心点 发布时间:2024-06-10 14:16:25