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- 1.如果模型中存在序列自相关现象,则会引起如下后果( )A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的
- 2.如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )A.参数估计值仍是无偏的B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低
- 3.如果模型中存在自相关现象,则会引起如下后果A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
- 4.如果模型中存在异方差现象，则下列说法正确的是（）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
- 5.如果模型中存在序列自相关现象,则会引起如下后果____A.参数估计值有偏B.参数估计值仍是无偏的C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低
- 6.如果模型中存在序列自相关现象,则会引起如下后果_A．参数估计值有偏B．参数估计值仍是无偏的C．变量的显著性检验失效D．预测精度降低
- 7.如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）选项： A:参数估计值确定; B:参数估计值不确定; C:参数估计值的方差趋于无限大 ; D:参数的经济意义不正确
- 8.在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。A参数估计量无偏 B变量的显著性检验无意义 C模型的预测失效 D参数估计量有偏
- 9.异方差性的后果包括( )选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:参数估计量非有效
- 10.异方差性的后果包括( )选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
- 11.异方差性的后果包括选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
- 12.异方差性的后果包括选项： A:参数估计量不再满足无偏性; B:变量的显著性检验失去意义; C:模型的预测失效; D:忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
- 13.异方差性的后果包括（）。 选项： A、A参数估计量不再满足无偏性 B、B变量的显著性检验失去意义 C、C模型的预测失效 D、D普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 14.异方差性的后果包括( )A.参数估计量不再满足无偏性B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.忽视异方差，直接使用普通最小二乘法得到参数估计量方差较大
- 15.序列相关的后果A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 16.如果回归模型存在异方差时，参数的OLS估计是无偏的。
- 17.序列相关性的后果包括（）。 选项： A、参数估计量不再满足无偏性 B、变量的显著性检验失去意义 C、模型的预测失效 D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 18.【单选题】关于异方差性,下列说法错误的是() A. 异方差的存在，会使参数估计量非有效。 B. 异方差的存在，会使得无法估计模型参数。 C. 模型中存在异方差，则t检验失效。 D. 模型中存在异方差，则模型的预测功能失效
- 19.序列相关性的后果包括（）。 选项： A、A参数估计量不再满足无偏性 B、B变量的显著性检验失去意义 C、C模型的预测失效 D、D普通最小二乘法参数估计量方差较大
- 20.当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估
- 21.如果回归模型中的随机误差存在异方差性,则参数的普通最小二乘估计量是( )A、无偏的,但方差不是最小的B、有偏的,且方差不少最小C、无偏的,且方差最小D、有偏的,但方差仍最小
