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今日头条的内容分发基于其 算法对用户进行个性化推荐。
算法
个性化
今日头条
发布时间:
2024-06-05 23:54:16
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相关试题
1.
今日头条、抖音是最典型的算法分发平台,它们的算法分发模式有:( ) 选项:A、基于用户相似度及内容共现度的协同推荐B、基于用户个人兴趣的内容推荐C、基于用户兴趣点及内容类别的扩展推荐D、基于全局内容的时效性热点推荐E、基于地域及时间或场景的环境特征推荐
2.
今日头条内容主要采用的是什么分发方式? 选项: A、编辑推荐 B、社交推荐 C、算法推荐 D、搜索推荐
3.
74.今日头条内容主要采用的是什么分发方式? 选项: A:编辑推荐 B:社交推荐 C:算法推荐 D:搜索推荐
4.
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息。选项: A:正确; B:错误
5.
算法推荐机制已经是目前主流视频平台分发内容的主要方法之一,算法推荐机制根据短视频内容画像以及用户画像结合而运行,平台主要的推荐原则包括( )。 选项:A、A、基于内容偏好推荐B、B、基于用户信息推荐C、C、基于关联规则推荐D、D、基于用户关注推荐
6.
今日头条旗下的西瓜视频(原头条视频)是一款() 选项: A:个性化推荐短视频平台 B:基于智能分发的智能视频推荐产品 C:与爱奇艺一样的视频观看客户端 D:海量内容,超千万视频全面涵盖各大门类
7.
今日头条旗下的西瓜视频(原头条视频)是一款() 选项: A、个性化推荐短视频平台 B、基于智能分发的智能视频推荐产品 C、与爱奇艺一样的视频观看客户端 D、海量内容,超千万视频全面覆盖各大门类
8.
互联网平台基于用户兴趣进行个性化信息推送,这种技术被称为( )。选项: A:私人订制 B:信息挖掘 C:推荐算法 D:智能分发
9.
字节跳动及其系列产品(抖音、今日头条)是如何通过算法给用户推荐的?
10.
今日头条进行新闻分发时,新闻报道质量在分发算法中所占的权重最大。
11.
今日头条进行新闻分发时,新闻报道质量在分发算法中所占的权重最大。
12.
所谓基于内容的推荐算法是基于商品相关信息、用户相关信息及用户对商品的__________来构建推荐算法模型,为用户提供推荐服务。
13.
今日头条旗下的西瓜视频(原头条视频)是一款() 选项: A:个性化推荐短视频平台 B:基于智能分发的智能视频推荐产品 C:与爱奇艺一样的视频观看客户端 D:海量内容,超千万视频全面覆盖各大门类 E: F:多选题
14.
【多选题】今日头条旗下的西瓜视频(原头条视频)是一款()* 选项: A、个性化推荐短视频平台 B、基于智能分发的智能视频推荐产品 C、与爱奇艺一样的视频观看客户端 D、海量内容,超千万视频全面涵盖各大门类
15.
今日头条旗下的西瓜视频(原头条视频)是一款() 选项: A:个性化推荐短视频平台 B:基于智能分发的智能视频推荐产品 C:与爱奇艺一样的视频观看客户端 D:海量内容,超千万视频全面覆盖各大门类 [object Object] F:多选题
16.
对推荐系统,描述正确的是: 选项: A、为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息,推荐系统应运而生。目前已广泛应用于电子商务、在线视频、在线音乐、社交网络等各类网站和应用中 B、推荐系统通过分析用户的历史记录来了解用户喜好,从而主动为用户推荐其感兴趣的信息,满足用户的个性化推荐需求 C、个性化推荐可通过推荐系统来实现。推荐系统通过发掘用户的行为记录,找到用户的个性化需求,发现用户潜在的消费倾向 D、个性化推荐算法很多,如基于内容的推荐、基于关系规则的推荐等,这些算法目前还无法进行组合使用
17.
今日头条和抖音等平台,内容供给采用的是推荐引擎算法。 选项: A:正确 B:错误
18.
张一鸣做今日头条的思路是:信息搜索加个性化推荐
19.
算法推荐是基于程序给客户推送内容。淘宝在“美妆节”推送夏日防晒产品。这在营销内容分发方式中,属于( )进行的营销。 选项:A、扩展推荐B、协同推荐C、基于内容推荐D、新热推荐
20.
头条是如何满足用户的个性化需求的() 选项: A、个性化搜索 B、个性频道推荐 C、头条号推荐,用户互动/评论/收藏/点赞 D、以上均是
21.
内容太多,需要筛选一些有质量的内容给用户推荐属于( ) 选项: A:算法分发 B:社交分发 C:热门推荐的分发 D:推送分发
22.
下面有关各类推荐算法的理解,正确的有哪些? 选项: A:基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况,依赖知识关系图进行推荐。; B:基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐,标签可以由用户给定或利用算法提取。; C:基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算。; D:多种推荐算法对同一用户进行推荐时,每种推荐算法的结果都是相同的。
23.
今日头条的个性化新闻属于人工智能算法的()应用。 选项: A:计算机视觉 B:智能推荐 C:自然语言处理 D:智慧医疗
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