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下面哪个选项不是池化层的作用( )
选项:
特征降维|平滑噪声|防止过拟合|保持特征不变性
发布时间:
2024-06-12 16:13:17
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1.
下面哪个选项不是池化层的作用() A: 特征降维 B: 平滑噪声 C: 防止过拟合 D: 保持特征不变性
2.
卷积神经网络中池化层的作用是( )。 选项: A:寻找图像中的细节特征 B:输入图片 C:减少下一层的计算,防止过拟合 D:输出图片
3.
下列不属于池化层作用的是哪一项() 选项: A: 防止过拟合 B: 减小特征图大小 C: 缓解梯度消失 D: 减少神经网络模型的参数
4.
卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
5.
卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
6.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。A.正确B.错误
7.
中国大学MOOC: 卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
8.
中国大学MOOC: 卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
9.
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?——[多选题]A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了
10.
以下关于池化层作用的描述,正确的是哪些项? 选项: A:防止过拟合。 B:MaxPooling在一定范围内保证了不变性。 C:增大感受野。 D:Pooling有效降低了下一层输入数据的尺寸,减少了参数个数,减小了计算量。
11.
1、卷积神经网络中() 层的作用是特征降维。
12.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中错误的有( ) 选项: A、卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B、卷积神经网络的正向传播指从输入层、卷积层、池化层和全连接层的信息传播过程,不包含池化层到卷积层的传输。 C、卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D、卷积神经网络的全连接层的作用是分类
13.
在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,全连接层、卷积层、池化层都可以起到降维作用。 选项: A:正确 B:错误
14.
下面哪一项属于dropout层的作用 选项: A: 减少过拟合 B:'B. 将数据展平 C:'C. 提取特征 D:'D. 增加网络层数
15.
在卷积神经网络中,不同层具有不同的 功能,可以起到降维作用的是以下哪一层? 选项: A:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 B:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 C:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 D:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 E:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层 F:输入层$;$全连接层$;$卷积层$;$池化层
16.
隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。
17.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有( ) 选项: A:卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B:卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C:卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D:卷积神经网络的全连接层的作用是分类
18.
下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有( )选项: A:卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B:卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C:卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D:卷积神经网络的全连接层的作用是分类
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