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全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B:批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C:随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D:全局梯度算法收敛过程比较耗时
MBGD算法的诞生是为了解决随机梯度下降(SGD)的缺点
B:MBGD算法的诞生是为了解决批量梯度下降(BGD)的缺点
C:MBGD算法最终参数训练的准确率保证性较好
D:MBGD算法的训练过程相对BGD和SGD比较快
MBGD算法的诞生是为了解决随机梯度下降(SGD)的缺点
B:MBGD算法的诞生是为了解决批量梯度下降(BGD)的缺点
C:MBGD算法最终参数训练的准确率保证性较好
D:MBGD算法的训练过程相对BGD和SGD比较快
共轭样度法
B:梯度下降法
C:高其消元
D:最小二乘法