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Spark SQL 是一个用来处理结构化数据的组件( )
选项:
A:正确
B:错误
用来
结构化
组件
发布时间:
2024-05-14 17:08:23
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1.
Spark SQL是Spark用来操作结构化数据的组件。( ) 选项: A:正确 B:错误
2.
Spark SQL是Spark用来操作结构化或者半结构化数据的组件 选项: A:正确 B:错误
3.
Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件 选项: A:正确 B:错误
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Spark SQL是Spark用来处理非结构化数据的一个模块。 选项: A:正确 B:错误
5.
Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件A.正确B.错误
6.
Spark SQL是Spark用来操作结构化数据的组件。 选项: A:T B:F
7.
Apache Spark 核心组件有: Spark Streaming 、 Spark SQL 、 Spark 选项: A:提供流计算组件 B:是一个用来处理结构化数据的 C:基于内存多语言执行的核心引擎 D:GraphX是一个分布式图处理框架
8.
以下哪个组件是Spark中用于结构化数据处理的组件:选项: A:Spark SQL; B:Spark Core; C:Spark Streaming; D:Structured Streaming
9.
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据处理的 MySQL 模块。@(错) 选项: A:正确 B:错误
10.
以下哪一项是Spark用来处理结构化数据的程序包 选项: A、Spark Data B、Spark GraphX C、Spark SQL D、Spark Streaming
11.
( )是Spark用来处理结构化数据的一个模块。
12.
( )是Spark用来处理结构化数据的一个模块。
13.
SparkSQL是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做()的可编程抽象数据模型A、DataFramesB、TableC、DataSetD、RDD
14.
SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用A.正确B.错误
15.
SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用
16.
关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming,下面描述正确的是:( ) 选项: A、Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样,也是源源不断的数据流 B、 Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame,Structured Streaming采用的数据抽象是DStream C、 Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流 D、 Spark SQL只能处理静态的数据,而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
17.
关于Structured Streaming、Spark SQL、Spark Streaming,下面描述正确的是:选项: A:Structured Streaming处理的数据跟Spark Streaming一样,也是源源不断的数据流; B:Spark Streaming采用的数据抽象是DataFrame,Structured Streaming采用的数据抽象是DStream; C:Structured Streaming可以使用Spark SQL的DataFrame/Dataset来处理数据流; D:Spark SQL只能处理静态的数据,而Structured Streaming可以处理结构化的数据流
18.
在Spark生态组件中,哪个产品可用于复杂的批量数据处理。( ) 选项: A:Spark Core B:Spark Sql C:Spark Streaming D:MLlib
19.
在处理结构化数据时,Spark Core的计算和Spark SQL的计算能力相当。( ) 选项:A、对 B、错
20.
在Spark生态组件中,哪个产品可用于复杂的批量数据处理。( )易] 选项: A:MLlib B:Spark Core C:Spark Sql D:Spark Streaming
21.
( )作为Spark大数据框架的一部分,主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。 选项: A、Data Manager B、 Cluster Manager C、 Spark Runtime D、 Spark SQL
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