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相关试题
- 1.() [ 判断 ]深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示A.正确B.错误
- 2. 判断 ] ID:15868深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示
- 3.()源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。A.物联网B.深度学习C.机器学习D.大脑学习
- 4.深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
- 5.（ ）通过建立进行分析学习的多层次深度神经网络，组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
- 6.深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。选项： A:正确; B:错误
- 7.深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个（ ）的多层感知器就是一种深度学习结构。 选项：A、输入层 B、特征层 C、隐藏层D、输出层
- 8.深度学习源于人工神经网络的研究，含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。
- 9.深度学习源于人工神经网络的研究，含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。 选项： A、正确 B、错误
- 10.深度学习源于人工神经网络的研究，含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。 选项： A:正确; B:错误
- 11.24. 以下对深度学习的说法，错误的是？ 选项： A:A. 深度学习源于多层神经网络，其实质是给出了一种将特征表示和学习合二为一的方式 B:B. 深度学习中”深度”的含义是可以设计多个输入层及多个输出层 C:C.深度学习并不属于机器学习的范畴 D:D. 深度学习需要人工指定特征，机器从数据中学习特征的映射关系
- 12.仁者静~以下对深度学习的说法，错误的是？ 选项： A:深度学习源于多层神经网络，其实质是给出了一种将特征表示和学习合二为一的方式 B:深度学习中”深度”的含义是可以设计多个输入层及多个输出层 C:深度学习并不属于机器学习的范畴 D:深度学习需要人工指定特征，机器从数据中学习特征的映射关系
- 13.深度学习通过深度神经网的多层处理，将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务(判断题) 选项： A:正确 B:错误
- 14.关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（）A.深度学习的概念源于人工神经网络的研究B.含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法C.单层神经网络也是深度学习的一种D.卷积神经网络属于深度学习的一种
- 15.深度学习通过深度神经网的多层处理，将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。选项： A:正确; B:错误
- 16. 深度学习通过深度神经网的多层处理，将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。 判断题] *对.错 选项： A:正确 B:错误
- 17.深度学习通过深度神经网的多层处理，将初始的“低层”特征表示转化为“高层”特征表示，用“简单模型”即可完成复杂的分类等学习任务。 ( ) 对 错 选项： A:正确 B:错误
- 18.关于神经网络与深度学习的关系表述正确的是？ 选项： A:深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B:含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C:单层神经网络也是深度学习的一种 D:卷积神经网络属于深度学习的一种
