SELECT CASE WHEN 12>5 THEN 'true' ELSE 'false' END;
SELECT CASE BINARY 'B' WHEN 'a' THEN 1 WHEN 'b' THEN 2 END;
SELECT CASE WHEN -1>0 THEN 'true' END;
SELECT CASE 'one' WHEN 1 THEN 'one' WHEN 2 THEN 'two' END;
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
lstDemo = ]
lstDemo.append('A','B')
print(lstDemo)
运行程序，其最终执行的结果为（ ）
选项： A:'A', 'B']
B:'B', 'A']
C:'A']
D:程序出现ValueError异常
lst的值为 1,'d'], 2, 'b', 3, 'c']
B:lst的值为 1, 'd', 2, 'b', 3, 'c']
C:lst的值为 1, 'd', 'b', 3, 'c']
D:报错
case then number>10 when 'B' ELSE 'S'
B:case then number>10 when 'B' ELSE 'S' end
C:case when number>10 then 'B' ELSE 'S'
D:case when number>10 then 'B' ELSE 'S' end
case then number>10 when 'B' ELSE 'S'
B:case then number>10 when 'B' ELSE 'S' end
C:case when number>10 then 'B' ELSE 'S'
D:case when number>10 then 'B' ELSE 'S' end
Import numpy as np
Import matplotlib.pyplot as plt
Data = np.array(20, 50, 10, 15, 30, 55])
Pie_labels = np.array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
Plt.pie(data, labels=pie_labels)
Plt.show()
B:Import numpy as np
Import matplotlib.pyplot as plt
Data = np.array(20, 50, 10, 15, 30, 55])
Pie_labels = np.array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
Plt.pie(data, radius=1.5, labels=pie_labels)
Plt.show()
C:Import numpy as np
Import matplotlib.pyplot as plt
Data = np.array(20, 50, 10, 15, 30, 55])
Pie_labels = np.array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
Plt.pie(data, radius=1.5, explode=0, 0.2, 0, 0, 0, 0],labels=pie_labels)
Plt.show()
D:Import numpy as np
Import matplotlib.pyplot as plt
Data = np.array(20, 50, 10, 15, 30, 55])
Pie_labels = np.array('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
Plt.pie(data, radius=1.5, wedgeprops={'width': 0.6},labels=pie_labels)
Plt.show()
'k'
B:'#000000'
C:(0.0, 0.0, 0.0)
D:'b'
<view wx:if='{{true}}'>隐藏组件</view>
B:<view wx:if='{{false}}'>隐藏组件</view>
C:<view wx:if='true'>隐藏组件</view>
D:<view wx:if='false'>隐藏组件</view>
living on one's knees
B:to living on one's knees
C:on one's knees
D:to live on one's knees
'1',2,3
B:1 2 3
C:'1' 2 3
D:'1'
2
3
'k'
B:'#000000'
C:(0.0, 0.0, 0.0)
D:'b'
'（'，'1'，'，'，'2'，'）'，'，'，
'H'，'e'，'l'，'l'，'o']
B:(1,2), 'Hello']
C:输出错误
D:‘(1,2)’, ‘Hello’]
'5.5'
C:5.5
D:'2.5_1_2'
">13.表达式eval("5/2+5%2+5//2")的结果是（ ）。 选项： A:'2.5+1+2'
B:'5.5'
C:5.5
D:'2.5_1_2'
'human', 'tiger', 'dog', 'cat'】
C:运行出错
D:('human', 'tiger', 'dog', 'cat')
">15.元组变量t=("cat", "dog", "tiger", "human")， t::-1]的结果是 选项： A:{'human', 'tiger', 'dog', 'cat'}
B:'human', 'tiger', 'dog', 'cat'】
C:运行出错
D:('human', 'tiger', 'dog', 'cat')
def foo(arg1, arg2='test', arg3=100):
print (arg1, arg2, arg3)
选项： A:foo(arg1 = 'where', arg2 = 'what')
B:foo('where')
C:foo('where','what')
D:foo(arg = 'where')
def foo(arg1, arg2='test', arg3=100):
print arg1, arg2, arg3
选项： A:foo(arg1 = 'where', arg2 = 'what')
B:foo('where')
C:foo('where','what')
D:foo(arg = 'where')
1'-OH
B:3'-P
C:2'-OH
D:3'-OH
E:5'-P
window. new( 'http://www. baidu. com'，' window2')
B:window. open( 'http://www. baidu. com'， ' window2'，’')
C:new( 'http://www. baidu. com'， 'window2');
D:new.window( 'http://www. baidu. com' ，'window2');
LIKE '_ 嘉 _ '
B:LIKE '_ 嘉 % '
C:LIKE '% 嘉 _ '
D:LIKE '% 嘉 % '
