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选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务。
GMM
B:Xgboost
C:聚类
D:关联规则
聚类
B:Xgboost
C:关联规则
D:GMM
继承机制的作用是( ) 信息隐藏
选项: A:数据封装
B:派生新类
C:数据抽象
D:数据抽象
回归
B:序列
C:泛化
D:聚类
信息隐藏
B:数据封装
C:派生新类
D:数据抽象
逻辑回归由线性回归和Sigmoid 函数组成
B:逻辑回归本身解决二分类问题,但通过One-VS-Rest 可以实现多分类
C:逻辑回归又称逻辑斯特回归,因为其引入了逻辑斯特函数
D:逻辑回归和线性回归是解决回归问题最常使用的两个方案
线性回归
B:GBDT
C:随机森林
D:Xgboost
模糊聚类
B:有序样本聚类
C:分层聚类
D:动态聚类
派生类、成员对象类、基类
B:成员对象类、基类、派生类
C:基类、成员对象类、派生类
D:基类、派生类、成员对象类
scikit-learn是一个Python机器学习库
B:scikit-learn提供各种分类、回归和聚类算法,支持向量机、随机森林等功能
C:scikit-learn基于pandas创建
D:scikit-learn提供专门用于数据预处理的模块
C类为气体火灾
B:D类为金属火灾
C:E类为带电火灾
D:F类为烹饪器具火灾
以下关于机器学习中分类模型 与回归模型 说法,哪一项说法是正确的?
选项: A:对回归问题和分类问题的评价,最常用的都是准确率和召回率。
B:输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出产量为连续变量的预测问题是分类问题。
C:回归问题知分类问题都有可能发过拟合
D:逻辑回归是一种典型的回归模型
分类
B:回归
C:检测
D:聚类
所有
B:公有和保护
C:保护和私有
D:私有
包含一个或多个抽象方法的类,称为抽象类
B:ff
C:g
D:g
单分类
B:二分类
C:逻辑回归
D:解决梯度消失问题
K-means
B:决策树
C:支持向量机
D:KNN