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卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
选项:
A:正确;
B:错误
连接
神经网络
特征提取
发布时间:
2024-07-22 10:46:24
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1.
卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
2.
卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。 选项: A、正确 B、错误
3.
卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。选项: A:正确; B:错误
4.
卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
5.
一个卷积神经网络(CNN)包括()。A.卷积层(特征提取层)B.池化层(特征映射层)C.全连接层(传统神经网络层)D.分类层(输出层)
6.
卷积神经网络中,其中,卷积层是分类的,全连接层是特征提取的。 选项:A、正确B、错误
7.
152.在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,全连接层、卷积层、池化层都可以起到降维作用。 选项: A:正确 B:错误
8.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的? 选项: A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。$;$卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
9.
关于卷积神经网络,下列说法不正确的是( ) 选项: A、全连接层起到分类器的作用 B、卷积核大小需要事先确定 C、卷积神经网络由卷积层,池化层和全连接层构成 D、池化层上也有需要学习的参数
10.
【单选题】下列关于卷积神经网络(CNN)的说法中,错误的有() A. 卷积神经网络网络一般有输入层、隐藏层、输出层组成 B. 卷积神经网络的输入层一般包含包含卷积层、池化层和全连接层3类常见构筑 C. 卷积神经网络的卷积层的功能是对输入数据进行特征提取,池化层的作用是降低特征的维度,进而减小参数量,减少过拟合 D. 卷积神经网络的全连接层的作用是分类
11.
能够提取出图片边缘特征的网络是()。 选项: A:卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$输出层 B:卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$输出层 C:卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$输出层 D:卷积层$;$池化层$;$全连接层$;$输出层
12.
卷积神经网络的组成,哪种说法是正确的? 选项: A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。 B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。 C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。 D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。
13.
在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪层? 选项: A:输入层 B:卷积层 C:全连接层 D:池化层
14.
在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?() A: 输入层 B: 全连接层 C: 卷积层 D: 池化层
15.
有关一般卷积神经网络的组成,下面哪种说法是正确的?选项: A:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成; B:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成; C:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成; D:卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成
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